• 3.1 NoSQL简介 • 3.2 NoSQL兴起的原因 • 3.3 NoSQL与关系数据库的比较 • 3.4 NoSQL的四大类型 • 3.5 NoSQL的三大基石 • 3.6 从NoSQL到NewSQL数据库 • 3.7 文档数据库MongoDB

3.1 SQL概述 3.2 数据定义语言 3.3 数据更新语言 3.4 数据查询语言 3.5 数据控制语言

相辅相成、缺一不可的两个方面。 数据结构是算法处理的对象、是设计算法的基础。 一个具体问题的数据，有多种数据结构表示 一个计算过程的实现，有多种可用的算法。 重点掌握基本知识，理解它们在问题求解中的作用； 概念：数据的逻辑结构、存储结构和操作， 空间代价和时间代价等

1.1 数据管理技术的产生和发展 1.2 数据库系统简介 1.3 常用数据模型 1.4 数据库应用结构

SQL Server2000是 Microsoft公司最新推出的大 型数据库管理系统,它建立在成熟而强大的关系 模型基础上,可以很好地支持客户机/服务器网 络模式,能够满足各种类型的企事业单位对构建 网络数据库的需求,并且在易用性、可扩展性、 可靠性以及数据仓库等方面确立了世界领先的地 位,是目前各级各类学校学习大型数据库管理系 统的首选教材

我们已经学习了一些统计学应用于临床试验的一般概念，生物统计学家的作用，并简要 涉及了数据，检验分析和样本量。在这部分，我们继续学习针对性地处理具体数据。 有三种数据类型: 第一类是分类数据。分类数据就是一些彼此之间没有数学关系的数据。既无分级也无顺 序关系

2.1程序设计概述 2.2C语言的数据类型 2.3常量和变量 2.4整型数据 2.5实型数据 2.6字符型数据 2.7算术运算与算术表达式 2.8赋值运算与赋值表达式 2.9C语言特有的运算和运算符

一、教学内容 1.数据库概述 2.数据管理器 3.使用数据控件访问数据库 4.报表

2.1 多媒体数据压缩编码的重要性和分类 2.2 常见数据压缩方法分类与基本原理  2.2.1 量化与向量量化原理  2.2.2 统计编码原理  2.2.3 Huffman编码  2.2.4 算术编码  2.2.5 预测编码  2.2.6 变换编码

10.1数据库概述 10.2数据库管理器 10.3使用数据控件访问数据库 10.4报表