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电子科技大学:《网络安全理论与技术 Theory and technology of network security》课程教学资源(课件讲稿)第三章 密码学基础与加密技术
文档格式:PDF 文档大小:6.92MB 文档页数:223
◆密码学的基本概念 ◆密码学的发展历史 ◆密码学的重要算法
电子科技大学:《网络安全理论与技术 Theory and technology of network security》课程教学资源(课件讲稿)第一章 信息安全概述(陈伟、李树全)
文档格式:PDF 文档大小:4.27MB 文档页数:114
◆网络安全概述 ◆网络威胁与攻击(网络协议的安全) ◆网络安全理论 ➢密码学基础与加密技术 ➢密钥管理与公钥基础设施PKI ➢消息认证与数字签名 ➢身份认证 ➢访问控制 ◆网络安全技术 ➢虚拟专用网VPN ➢防火墙 ➢入侵检测与防御技术 ➢漏洞扫描 ◆无线网络安全
电子科技大学:《最优化理论与应用 Optimization Theory and Applications》课程教学资源(教学案例)约束最优化方法(外点罚函数法)
文档格式:PDF 文档大小:2.55MB 文档页数:45
电子科技大学:《最优化理论与应用 Optimization Theory and Applications》课程教学资源(教学案例)约束最优化方法(外点罚函数法)
电子科技大学:《光波导理论与技术 Optical Waveguides Principles and Technologies》课程教学资源(课件讲稿)第五章 光波导模式耦合理论
文档格式:PDF 文档大小:2.85MB 文档页数:118
1. 基于微扰理论导出耦合模方程 2. 定向耦合器 3. 皱纹波导中的反向耦合 ① 均匀光栅的传输与反射特征 ② 相移光栅 4. 耦合系数的计算方法 ① 平板波导的耦合系数 ② 矩形波导的耦合系数 ③ 皱纹波导的耦合系数 5. 基于干涉理论分析波导耦合 (Supermode theory)
《光波导理论与技术 Optical Waveguides Principles and Technologies》课程教学资源(参考文献)Coupled-Mode Theory for Guided-Wave Optics
文档格式:PDF 文档大小:3.46MB 文档页数:15
《光波导理论与技术 Optical Waveguides Principles and Technologies》课程教学资源(参考文献)Coupled-Mode Theory for Guided-Wave Optics
电子科技大学:《射频电路理论与应用》课程教学资源(教学大纲)RF Circuit Design - Theory and Application(主讲:游长江)
文档格式:PDF 文档大小:163.87KB 文档页数:3
电子科技大学:《射频电路理论与应用》课程教学资源(教学大纲)RF Circuit Design - Theory and Application(主讲:游长江)
电子科技大学:《信号检测与估计 Signal Detection and Estimation》课程教学资源(课件讲稿)Chapter 03 Statistical Detection Theory I
文档格式:PDF 文档大小:1.45MB 文档页数:56
Deterministic Approach Neyman-Person Theorem Receiver Operation Characteristics Bayesian Approach Minimum Probability of Error Bayes Risk Multiple Hypothesis Test
电子科技大学:《统计学习理论及应用 Statistical Learning Theory and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第十讲 非监督学习
文档格式:PDF 文档大小:516.72KB 文档页数:33
1 K-Means 聚类算法 (Clustering Algorithm) 解释 Explanation 收敛性 Convergence of K-Means 矩阵建模 Matrix Modelling of K-Means 2 网页排序 PageRank 动机 Motivation 简单网页排序 Simplified PageRank 网页排序建模 PageRank Modelling 例子 Example
电子科技大学:《统计学习理论及应用 Statistical Learning Theory and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第八讲 数据表示——含参模型
文档格式:PDF 文档大小:359.4KB 文档页数:57
1 概率密度估计 2 最大似然估计 例 1 均值和方差的无偏与有偏估计 什么是高斯分布 ML 的全局最优? 二元函数局部最优条件 例 2 3 最大后验概率估计 例 3 4 贝叶斯估计 例 4 5 期望最大化 EM EM 在高斯混合模型中的应用
电子科技大学:《统计学习理论及应用 Statistical Learning Theory and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第六讲 非线性分类模型——多层感知机
文档格式:PDF 文档大小:1.38MB 文档页数:83
1 历史进程 2 预备知识 采用线性激活函数的神经元 采用阈值激活函数的神经元 采用 S 形激活函数的神经元 3 异或问题 4 多层感知机到底在做什么? 5 Tilling(耕种,耕作)算法 6 可微激活函数函的多层感知机学习方法 误差 e 的表示 误差的反向传播 反向传播算法 计算例子
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