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南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第6章 常微分方程数值解法
文档格式:PPT 文档大小:639KB 文档页数:76
在工程和科学计算中,所建立的各 种常微分方程的初值或边值问题,除很 少几类的特殊方程能给出解析解,绝大 多数的方程是很难甚至不可能给出解析 解的,其主要原因在于积分工具的局限 性。因此,人们转向用数值方法去解常 微分方程,并获得相当大的成功,讨论 和研究常微分方程的数值解法是有重要 意义的
中国科学技术大学:《数值计算方法与算法》教材教学用书(考研指定参考书,第三版,共八章)
文档格式:PDF 文档大小:29.89MB 文档页数:220
本书介绍常用的数值计算方法,内容包括:函数插值、最小二乘拟合、非线性方程求解、线性方程组解法、数值积分和微分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值问题等.本书例题丰富,形式多样,并有C语言和Mathematica语言的例题和习题
华东理工大学:《线性代数》课程电子教案(PPT课件)第二章 行列式
文档格式:PPT 文档大小:2.55MB 文档页数:120
第一节 二阶、三阶行列式 一、二阶行列式的引入 二、三阶行列式 三、小节、思考题 第二节 n 阶行列式 一、余子式和代数余子式 二、行列式按行(列)的展开法则 三、小节、思考题 第三节 行列式的性质 一、行列式的性质 二、应用举例 三、小节、思考题 第四节 行列式的计算 一、行列式计算的几种常见方法 二、小节、思考题 第五节 行列式的应用 一、伴随矩阵及逆矩阵公式 二、克拉默法则及其应用 四、小结、思考题 的方程组的重要定理 三、关于未知数个数等于方程个数
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第5章 数值积分 5.4 Gauss求积公式 5.5 数值微分
文档格式:PPT 文档大小:1.4MB 文档页数:67
略去余式R[f],由定理5.1.2知,它如果是插值型求积公式,则至少有n次代数精度
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.5)n阶方阵
文档格式:DOC 文档大小:194.5KB 文档页数:7
2.5.1n阶方阵,对角矩阵,数量矩阵,单位矩阵,初等矩阵,对称、反对称、上三角、 下三角矩阵。 定义(数域K上的n阶方阵)数域K上的nn矩阵成为K上的n阶方阵,K上全 体n阶方阵所成的集合记作Mn(K)
电子科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(课件讲稿)数值积分
文档格式:PDF 文档大小:724.01KB 文档页数:50
Ø数值积分基本概念 Ø插值型求积公式 Ø求积分的蒙特卡罗方法 Ø复合求积公式 Ø高斯型数值求积公式 Ø龙贝格外推计算公式
中国科学技术大学:《计算机科学导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九讲 新型计算模型和顺序交互的数学
文档格式:PPT 文档大小:696.5KB 文档页数:52
• 基本知识 – 人−机−物三元世界、云计算、未来网、物联网、泛在网、图灵机计算模型、网域计算模型 • 交互计算 – 经典计算与交互计算、交互的特点、交互的机器模型、能描述交互的演算 • 从归纳到余归纳 – 良基集、非良基集、余归纳、互模拟 • 从代数到余代数 – 笛卡尔积, 可区分并, 余代数, 代数和余代数的区别
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(PPT课件讲稿)第二章 行列式(2.3)n级行列式
文档格式:PPT 文档大小:181.5KB 文档页数:12
定义由n2个数组成的n阶行列式 等于所有取自不同行列的n个元素的 乘积的代数和∑-)apap2an 其中P1P2…Pn为自然数12,,n的一个排列, t为这个排列的逆序数
山东科学技术出版社:《近世代数》课程教材教学资源(电子书籍)近世代数习题解(编著:杨子胥、宋宝和,共五章)
文档格式:PDF 文档大小:8.55MB 文档页数:606
本书共分五章,前两章给出群论方面的题解422个,后三章给出环与域方面的题解394个。这些题目大体上包括了通行的近世代数的内容。当然,也有少数题目稍深人一些,其中也吸收了作者在群、环、域方面所发表的一些论文成果。 第一章 群 第二章 儿类特殊的群和子群 第三章 环和域 第四章 几类特殊的环 第五章 域的扩张
《概率论与数理统计》课程教学资源(实验指导)概率论与数理统计实践指导书
文档格式:DOC 文档大小:205KB 文档页数:23
一 Excel 的基本使用方法和技巧. 1 二 随机事件的模拟-模拟掷均匀硬币的随机试验. 2 三 随机模拟计算 的值-蒲丰投针问题. 3 四 综合实践-敏感性问题调查. 4 五 正态分布综合试验. 5 六 产生服从任意分布的随机数. 6 七 产生服从二维正态分布的随机数. 7 八 随机变量综合试验. 8 九 定积分的近似计算. 9 十 参数的点估计. 10 十一 区间估计. 13 十二 非参数假设检验( 2 -检验). 14 十三 方差分析. 15 十四 一元回归分析. 16 十五 多元回归分析. 17 十六 零件参数的设定. 19
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