结构力学是土木、农水、水电、农建专业的一门重要专业基础课,它与高等 数学、物理、理论力学、材料力学、弹性力学、塑性力学、钢结构学、钢筋混凝 土结构学、结构设计课有密切联系。结构力学课程的任务是使学生学习结构分析 理论,即结构(主要是杆系结构)在外因作用下的强度、刚度的计算理论,掌握 杆系结构的静力分析方法,了解常用结构形式的受力性能,初步学会运用结构力 学的基本分析方法分析结构设计和工程实践中的力学问题,为以后钢结构、钢筋 混凝土结构学、弹性力学、塑性力学及结构设计等课程的学习打基础

《会计学原理》是我校会计学专业的专业基础必修课。该课程主要 阐述会计基本理论、基本方法和基本操作技术等内容。学习《会计学原 理》课程,旨在使学生了解会计是企业经济管理的重要组成部分,牢固 掌握会计核算和监督的基本理论和方法,从而为财务会计、管理会计等 相关专业课程的学习奠定坚实的基础。 为帮助初学者掌握好“三基”,我们编写的《会计学原理习题》,它 集各章学习目的与要求、重点与难点、练习与案例于一体,注意体现了 内容新、题型活的特点,有助于学生技能的培养和理解能力的提高

一、制定本课程实验大纲依据依据植物病理学教学计划和教学大纲要求,为达到教学目的和要求而制定。 二、本课程实验教学的作用 要求学生掌握每一个实验的基本内容,学会鉴定各种农作物病害、病原物方法,通过理论与实践相结合学会应用原理解决实践问题。 三、本课程教学目的及学生能力标准 1、通过实验教学进一步掌握部分植物病理学的基础,加强学生对病害的症状和病原识别。 2、实验教学使学生掌握鉴定病原物、识别病害的方法。 3、通过本课程学习,使学生能够正确的识别和鉴定各种农作物生产上的主要病害。 4、通过实验教学培养学生动手能力,加强学生基本技能的训练,培养学生分析问题和解决问题能力

人的一生都离不开学习。人一生的学习大致可以分为四个时期:学前期(婴、幼儿时 期)、上学期(从小学到研究生毕业)、学后期(工作时期)和学后后期(离退休时期)。每个时 期都在学习,其中“上学期”是专门从事学习的。上学期又分为小学时期、中学时期、大学时 期和研究生时期。这其中大学时期的学习对自己的一生影响最大,也最为重要

§ 1.1 测绘学与测量学 § 1.2 测绘学的发展现状 一、测绘学的发展简史 二、现代测绘学的发展现状 三、我国测绘事业的发展 四、地球空间信息学与现代测绘学的任务 § 1.3 测量学的应用和在土木建筑工程中的作用 § 1.4 学习测量学的目的和要求 • 掌握现代普通测量学的基本知识和基本理论 • 具有使用常规测量仪器的操作技能，了解先进测绘仪器的原理和使用方法 • 掌握大比例尺地形图测图原理和方法，了解数字测图过程，能正确使用地形图 • 掌握测量数据处理的基本理论和评定测量精度的一般方法 • 能正确使用测量仪器进行一般施工测量

学习目的 了解现代普通测量学概况、清楚学习《现代普通测量学》的目的和要求。 学习要求 1.了解测绘学与测量学的关系、现代测绘学的发展现状。 2.掌握地球空间信息学( Geomatics)的定义和概念

（一）理论课程 1《高等数学 A1》课程教学大纲 2《高等数学 A2》课程教学大纲 3《高等数学 B1》课程教学大纲 4《高等数学 B2》课程教学大纲 5《高等数学 A+(1)》课程教学大纲 6《高等数学 A+（2）》课程教学大纲 7《高等数学 B+（2）》课程教学大纲 8《大学物理 A(1)》课程教学大纲 9《大学物理 A(2)》课程教学大纲 10《大学物理 B》课程教学大纲 11《计算机基础（基础应用）》课程教学大纲 12《计算机基础（Office 高级应用）》课程教学大纲 13《计算机基础（VB）》课程教学大纲 14《计算机基础（C）》课程教学大纲 （二）实验课程 15《计算机基础（基础应用）》实验教学大纲 16《计算机基础（Office 高级应用）》实验教学大纲 17《计算机基础（VB）》实验教学大纲 18《计算机基础(C)》实验教学大纲

药理学研究药物与机体相互作用规律及其原理,是生物工程专业本科生的专业选修课。 本课程的教学目的是:通过教学使学生掌握药理学的基本理论和基本知识,着重培养学生的 自学能力、科学分析综合能力及科学思维方法。主要任务是:在着重讲述药效学、药动学等 药理学基本理论的基础上,简要阐述各类器官系统的常用药物及药理,使学生对药理学的概 貌具有比较全面的认识

管 理 科 学 与 工 程 （ 1201） 《高级运筹学》 《系统科学与系统工程》 《高级计量经济分析》 《文献阅读与学术写作》 《管理科学与工程前沿》 《高级信息管理》 《管理科学研究方法》 《系统仿真与建模》 《社会网络分析》 《ESG 理论及应用》 《六西格玛管理》 管 理 科 学 与 工 程 （ 0871） 《数据驱动的管理方法》 《大数据治理》 《大数据分析与挖掘》 《高级信息系统分析与设计》 《大数据技术及应用综合实践》 《高级统计学》 《科技美学与创新思维》 《深度学习》 《高级管理学》 《大数据分析与管理》 《信息经济学》 《复杂网络理论与应用》 大 数 据 技 术 与 工 程 《大数据技术与工程前沿》 《创新创业与职业规划》 《数据采集与预处理》 《大数据可视化》 工 业 工 程 与 管 理 《工业工程与管理概论专题（英）》 《文献阅读与写作》 《质量与可靠性》 《运营管理》 《人因与设计》 《领导力与组织沟通》 《工程经济学》 《工程系统建模与仿真》 《定量分析：模型与方法》 《项目管理》 《供应链与物流管理》 《精益生产》 《数字经济》 《数字企业管理》 《数字创新与创业》 《项目管理案例研究》 《企业经营模拟实训》 《生产过程仿真与作业改善实训》 《工程伦理》 《文献阅读与学术写作实践》 《知识产权》 物 流 工 程 与 管 理 《专业实践》 《物联网概论》 《物流大数据前沿与技术》 《物流系统分析与优化》 《物流系统建模与仿真》 《物流系统应用实践》 《现代物流与供应链管理》

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