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《考研线性代数讲义》第6章 向量空间(水木艾迪)
文档格式:PDF 文档大小:148.76KB 文档页数:8
设V 是n维向量的集合,若∀α,β ∈V ,有 α + β ∈V ,则称V 关于加法封闭;若∀α ∈V ,k 是 常数,有kα ∈V ,则称V 关于数乘封闭. 设V 是 维向量的非空集合,如果对于向量的加 法和数乘向量这两种运算封闭,则称 n V 是向量空间.
《考研线性代数讲义》第2章 矩阵代数(水木艾迪)
文档格式:PDF 文档大小:182.28KB 文档页数:15
由mn个数排成m行n列的数表 称为矩阵,记作A.其中a称作矩阵A的第i行第j 列的元素. 两个矩阵如果大小一样,就说他们是同型的
《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源(电子教案)第五章 数理统计的基本概念
文档格式:DOC 文档大小:770.5KB 文档页数:13
本章主要讲述样本,总体,参数与参数空间;直方图与经验分布函数;统计 内容量,x2分布,t分布和F分布;分位数;正态总体的抽样分布等内容
首都师范大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 曲线拟合的最小二乘法
文档格式:PPT 文档大小:197.5KB 文档页数:13
给出一组离散点,确定一个函数逼近原函数,插值是这样的一种手段在实际中,数据不可避免的会有误差,插值函数会将这些误差也包括在内因此,我们需要一种新的逼近原函数的手段: ①不要求过所有的点(可以消除误差影响) ②尽可能表现数据的趋势,靠近这些点
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第二章 行列式(2.7)克拉默(Cramer)法则
文档格式:DOC 文档大小:53.5KB 文档页数:2
现在应用行列式解决线性方程组的问题.在这里只考虑方程个数与未知量个 数相等的情形
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第一章 随机事件及其概率(1.2)随机事件的概率
文档格式:DOC 文档大小:262.5KB 文档页数:4
对一个随机事件A,在一次随机试验中,它是否会发生,事先不能确定但我们可以 问,在一次试验中,事件A发生的可能性有多大并希望找到一个合适的数来表征事件 在一次试验中发生的可能性大小为此,本节首先引入频率,它描述了事件发生的频繁程 度,进而引出表征事件在一次试验中发生的可能性大小的数-概率
广州大学:《数学分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 函数极限(3.5)无穷小量和无穷大量
文档格式:PPT 文档大小:702.5KB 文档页数:23
一、无穷小量 1定义:极限为零的变量称为无穷小量 定义1如果对于任意给定的正数E(不论它多么小), 总存在正数δ(或正数X),使得对于适合不等式 0X)的一切x,对应的函数值 f(x)都满足不等式f(x)<
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第一章 多项式(1.9)有理系数多项式
文档格式:DOC 文档大小:149KB 文档页数:4
作为因式分解定理的一个特殊情形,有每个次数≥1 的有理系数多项式都能 分解成不可约的有理系数多项式的乘积.但是对于任何一个给定的多项式,要具 体地作出它的分解式却是一个很复杂的问题,即使要判别一个有理系数多项式是 否可约也不是一个容易解决的问题,这一点是有理数域与复数域、实数域不同的
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.1)m维向量空间
文档格式:DOC 文档大小:154KB 文档页数:3
2.1.1向量和m维向量空间的定义及性质 定义(向量)设K是一个数域。K中m个数a1a2,m所组成的一个m元有序数组称为一个m维向量
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第四章 随机变量的数字特征(4.1)数学期望
文档格式:DOC 文档大小:526KB 文档页数:8
前面讨论了随机变量的分布函数,从中知道随机变量的分布函数能完整地描述随机变 量的统计规律性 但在许多实际问题中,人们并不需要去全面考察随机变量的变化情况,而只要知道它的 某些数字特征即可
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