5n重贝努里概型 一.独立随机试验设E1与E2是两个随机试验, 如果E1的各个结果与E2的各个结果相互独立, 则称E1与E2是相互独立的随机试验. 二.n次相互独立试验 如果随机试验E1,E2,…,En的各个结果 相互独立,则称E1,E2,…,En为相互独 立的随机试验

第三章随机变量及其分布 3-4随机变量的独立性 设(X,Y)是二维随机变量,其联合分布函数为 F(x,y),又随机变量X的分布函数为F(x) 随机变量Y的分布函数为F(y)如果对于任意 的x,y,有 F(x, y)=Fx(x).Frl 则称X,Y是相互独立的随机变量

2-3随机变量的分布函数 1.概念 定义设X是一个随机变量,x是任意实数,函数称为X的分布函数

第四章随机变量的数字特征 4-2方差 在实际问题中常关心随机变量与均值的 偏离程度,可用EX-EX|,但不方便;所以 通常用E(X-EX)2来度量随机变量X与其均 值EX的偏离程度。 1、定义 设X是随机变量,若E(X-EX)2存在,称其 为随机变量X的方差,记作DX,Var(X),即: DX=Var(X)=E(X-EX) 2.x称为标准差。 DX=E(X-E)2=(x-E)2p,离散型

2.1.下列事件有什么关系?试指出并说明理由 lim,pin(t)-n(s)≥ (1)((t)t) =1-lim,P(N()-N(s)=0; ∵N(t)t =1-lim,-se-4-8) ∵Sn>t≥n)∴n(t)t) 得证 (2)((t)sn) possion过程的性质,可不考虑同一时刻2.16设{nn≥}id.n的概率密度函数为

离散时间的 Markov链预备知识:条件独立性定义设A.B,C为三个随机事件,称事件A关于事件B条件独立,若满足

经济数学基础 第6章定积分 第一单元定积分的定义 一、学习目标 通过本节课的学习,了解定积分的概念. 二、内容讲解 定积分的定义:设函数f(x)在区间[a,b]上有定义且有界,在a,b之间插入n-1个分点,即

6.5定风量风迫空调糸统的 运行调节 1.空调系统为什么要调节? 空调是按最不利条件设计的,实际运行未必如此 2.如何调节? 根据室内负荷的变化对系统调节 根据季节变化调节空气的处理过程模式

进行培训需要考虑的20个方面(1) 1、弄清真正要解决的问题所在 2、培训是否是解决问题最好的办法? 3、过去应对问题的方法 4、设定衡量培训效果的标准 5、培训目标的确定,员工还是经理?

CMS技术与人力资源管理 1、员工素质及员工选择 CIMS技术环境对员工素质的要求: 中广泛的知识面(CMS将市场分析、产品设计、加工制造、经营管理、售 后服务整个生产活动作为紧密相连不可分割的整体来进行管理) 中交际和相互沟通能力(各部门之间的联系更为紧密)