一 点态收敛 二 函数项级数（或函数序列）的基本问题 三 函数项级数（或函数列）的一致收敛性 四 一致收敛性判别 五 小结

介绍一种新的“函数”,函数 函数是由物理学家P.A.. Dirac首先引进的,在近代物理学中有着广泛的应用.它可以 用于描写物理学中的一切点量,例如点质量点电荷、瞬时源等,物理图象清晰

直接利用基本积分表和分项积分法所能计算的 不定积分是非常有限的,为了求出更多的积分,需 要引进更多的方法和技巧本节和下节就来介绍求积 分的两大基本方法换元积分法和分部积分法。 在微分学中,复合函数的微分法是一种重要的 方法,不定积分作为微分法的逆运算,也有相应 的方法。利用中间变量的代换,得到复合函数的 积分法换元积分法。通常根据换元的先后, 把换元法分成第一类换元和第二类换元

前面我们已经介绍了定积分在几何方 面的应用,我们看到,在利用定积分解决几 何上诸如平面图形的面积、平面曲线的弧长、 旋转体的体积等问题时,关键在于写出所求 量的微元 定积分在物理方面的应用的关键也是 如此,希望大家注意如何写出所求量的微元 微功、微压力、微引力等

第三节初等函数及其图象 一、函数的性质、反函数 二、基本初等函数及其图象 三、构建新函数 四、初等函数 五、小结 六、练习

第7章图论 7.1无向图及有向图 7.2通路、回路与连通性 7.3图的矩阵表示 7.4欧拉(Euler)图 7.5哈密尔顿(Hamilton)图 7.6二部图 7.7平面图 7.8树

第五节关于向量的几点说明 一、向量的概念 二、向量的向量运算 三、向量的坐标运算 四、小结 五、练习

第6章代数方程与最优化问题的计算机求解 一、代数方程的求解 二、无约束最优化问题求解 三、有约束最优化问题的计算机求解 四、混合整数规划问题的计算机求解 五、线性矩阵不等式问题求解 六、多目标优化问题求解 七、动态规划及其在路径规划中的应用

第5章积分变换与复变函数问题的计算机求解 一、 Laplace变换及其反变换 二、 Fourier变换及其反变换 三、其他积分变换问题及求解 四、变换及其反变换 五、复变函数问题的计算机求解 六、差分方程迭代求解与复平面映射分形

4.3*拉普拉斯变换 一、拉氏变换及存在定理 1、拉氏变换:f(t)dt<∞难对f(t)要求苛刻