学习数据结构的基本概念和必要的基础知识。 理解逻辑结构、存储结构和运算的关系。 学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，掌握常用的数据结构的特点并能正确地选择数据结构。 为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构和存储结构，并能设计出较高质量的算法

• 面向对象方法学概述 • 面向对象的概念 • 面向对象建模 • 对象模型 • 动态模型 • 功能模型 • 3种模型之间的关系

一、介绍 1.《环境工程学》课程的性质 《环境工程学》是髙等院校环境类各有关专业的一门主要课程

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第1章 导论——统计学与统计数据（刘俊娟）

1. 掌握调查问卷的设计及制作。 2. 掌握调查数据的获取方法及数据的前期分析和预处理方法。 3. 面对获取统计数据，学会选择合适的方法，继而进行数据的描述性分析和推断性分析

第一部分 理论导引 第一章 概述 第二章 相关概念和基础理论 第二部分 水环境工程学 第三章 水环境和水污染 第四章 水处理系统概述 第五章 物理处理法 第六章 物理化学处理法 第七章 化学处理法 第八章 生物处理法 第三部分 大气环境工程学 第九章 空气环境与空气污染 第十章 空气污染净化系统概述 第十一章 颗粒状污染物净化装置 第十二章 气态污染物净化方法 第十三章 机动车污染的控制 第十四章 城市扬尘污染控制 第四部分 固体废弃物工程学 第十五章 概述 第十六章 固体废物处理技术 第十七章 固体废物资源化利用与最终处理

1. 掌握秩和检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握秩和检验的适用条件（样本特性）和样本数据的的特点。 3. 知道秩和检验中“秩”和“秩和”的含义及计算方法。 4. 理解第一类错误和第二类错误的定义。 5．学会通过秩和检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 6．两两比较的意义和方法

1. 掌握卡方检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握卡方检验的适用条件（样本特性）和样本数据的的特点。 3. 知道卡方检验中对变量进行加权的意义。 4. 掌握卡方检验中实际数和理论值的运算关系，以及不同的实际数和理论值条件下对检验结果的影响。 5. 学会通过卡方检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 6．行列分割的意义和方法

1. 掌握方差检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握方差检验的适用条件（样本特性）。 3. 掌握成组设计的多个样本方差分析（单因素方差分析）的条件和方法。 4. 学会通过方差检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 5．组内变异和组间变异的概念

1. 掌握 T 检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握 T 检验的适用条件（样本特性）。 3. 掌握配对 T 检验的适用条件和方法。 4. 掌握两组独立样本的 T 检验的适用条件和方法。 5. 掌握样本均数与总体均数的比较的 T 检验方法。 6. 学会通过 T 检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义