一、异方差的概念 二、异方差的类型 三、实际经济问题中的异方差性 四、异方差性的后果 五、异方差性的检验 六、异方差的修正 七、案例

一、模型的类型与变换 二、非线性回归实例

一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验(t检验) 四、参数的置信区间

一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定

清华大学：《计量经济学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型（一元线性回归分析的应用：预测问题）

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

0.1关于绪论 0.2课程教学大纲 §1.1计量经济学 §1.2经典计量经济学模型的建模步骤 §1.3计量经济学模型的应用

第一节 地球绕日运动的规律 第二节 太阳辐射 第三节 室外气候 第四节 城市微气候 第五节 我国气候分区特点

清华大学建筑学院：《建筑环境学》课程教学资源（PPT课件）第七章 建筑声环境

清华大学建筑学院：《建筑环境学》课程教学资源（PPT课件）第六章 气流分布与室内环境