2.1 多媒体数据压缩编码的重要性和分类 2.2 常见数据压缩方法分类与基本原理  2.2.1 量化与向量量化原理  2.2.2 统计编码原理  2.2.3 Huffman编码  2.2.4 算术编码  2.2.5 预测编码  2.2.6 变换编码

◆介绍数据库系统与MySQL ◆登入MySQL数据库系统的过程 ◆介绍“数据库”操作 ◆介绍“表”的操作 ◆MySQL的用户管理 ◆MySQL数据备份

伴随着计算机技术的不断发展，数据 处理及时地应用了这一先进的技术手段， 使数据处理的效率和深度大大提高，也促 使数据处理和数据管理的技术得到了很大 的发展，其发展过程大致经历了人工管理、 文件管理、数据库管理及分布式数据库管 理等四个阶段

一、基本术语及概念 二、数据库系统 三、Visual Foxpro 数据库系统 四、工程与工程数据管理 五、工程数据库简介

9.1引论 数据库设计工作 信息需求,处理需求 数据库设计的主要方法 面向数据(信息需求为主) 面向过程(处理需求为主)

4.1数据库安全性概述 4.2数据库安全性控制 4.3 视图机制 4.4 审计（Audit） 4.5 数据加密 4.6 其它安全性保护 4.7 小结

1 数据科学 2 数据挖掘

1.1 数据库系统概述 1.2 数据模型 1.3 数据库系统结构 1.4 数据库系统的组成 1.5 小结

一、数据录入方法选择 二、评价调查数据质量 三、定位数据类型 四、数据库建立方法

一、数据模型。 二、静态特征:数据的类型、结构、联系、约束。 三、动态特征:数据的操作、状态变化