一、单项选择 1、将统计总体按照一定标志划分为若干个 组成部分的统计方法是() ①统计整理 ②统计分析 ③统计调查 ④统计分组

一、单项选择 1.某地区对小学学生情况进行普查,则每所小学 是() ①调查对象②调查单位③填报单位④调查项目 2.对百货商店工作人员进行普查,调查对象是 () ①各百货商店; ②各百货商店的全体工作人员; ③一个百货商店; ④每位工作人员

本章主要掌握八个指标的定义、计算、应用 一、指标的分类 二、计算 三、应用

对于未知参数θ,除了得到它的点估 计θ外,我们还希望估计出一个范围,并希望知道这个范围包含参数真值θ的可信 程度.这样的范围通常以区间的形式给出, 而可信程度由概率给出.这种估计称为区 间估计或置信区间,以下先给出置信区间概念

递推关系是计数的一个强有力的工具 ,特别是在做算法分析时是必需的。递推 关系的求解主要是利用母函数。当然母函 数尚有其他用处,但这主要是介绍解递推 关系上的应用

本节介绍数理统计中的三个著名分布, 它们在参数估计和假设检验等统计推断问 题中有广泛应用 X平方分布 定义6.1设随机变量XX2X独立且服从相同 x2=x2+x2++2(6-8) 分布N(,1),则称x2=x=x2+X2 所服从的分布是自由度为m的x2-分布

二维随机变量(x,作为一个整体,它具 有联合分布函数F(x,y)而和都是一维随机变 干量,它们也有自身的概率分布,分别称为,r 关于和Y的边缘分布(Marginal Distribution),其相应的分布函数F(x)F(y) 依次称为二维随机变量是关于和关于的边缘 分布函数(Marginal Distribution Function).易知

世界是有序的还是无序的?世界是可预测的吗?世界包括人类是受决定论支配的吗 一代又一代的人们在寻求着这些问题的答案。 1686年4月28日,牛顿发表了伟大的《然哲学之数学原理》一书。自此,人们似乎窥到了宇宙的整 个奥秘。在牛顿理论的引导下,人们取得一项又一项的成功。许多预言获得了验证这一切都似乎表明了宇 宙的规律已经被洞察,蒙在自然头顶上的神秘面纱已揭开。人类已经洞悉了上帝的旨意

利用对所研究的工程问题的知识,系统地应用响 应面方法,可以显著地提高效率和精度,让我们通过 个例子来说明

概率分析的应用主要是确定事件发生的概率。通 常这个事件是个故障,因此,它与系统的可靠性有关 可靠性=R≡1-P{故障} 假设故障与下面的条件有关: