常见的特殊矩阵有零矩阵、幺矩阵、单位矩阵、三角 形矩阵等,这类特殊矩阵在线性代数中具有通用性;还 有一类特殊矩阵在专门学科中有用,如有名的希尔伯特 ( Hilbert)矩阵、范德蒙( Vandermonde)矩阵等

第一节 社会心理学的对象 第二节 社会心理学与其它学科的关系 第三节 社会心理学的研究方法 第四节 社会心理学的基本理论

谱学导论是化学类各专业(包括:化学，应用化学,高分子材料与工程,材料化学)本科学生的一门基础课程,学生在修读完或同时修读分析化学,物理化学,有机化学时修读本课程

第一讲 绪论 第二讲 教育科学研究方法的产生与发展 第三讲 现代教育现象和过程的描述模型 第四讲 教育研究的设计 第五讲 抽样技术 第六讲 问卷的设计 第七讲 态度量表分析模型 第八讲 研究报告的撰写

第三节 雪糕的生产 第四节 雪泥的生产 • 第一节 牛初乳加工利用 第二节 乳蛋白质制品 第三节 乳活性肽及CCP生产

授课对象：材料工程专业本科生；课程性质：一门材料工程专业学生必修的专业基础课程。先修课程：高等数学、材料科学与工程概论、材料工程基础

（一）理论课程 1《高等数学 A1》课程教学大纲 2《高等数学 A2》课程教学大纲 3《高等数学 B1》课程教学大纲 4《高等数学 B2》课程教学大纲 5《高等数学 A+(1)》课程教学大纲 6《高等数学 A+（2）》课程教学大纲 7《高等数学 B+（2）》课程教学大纲 8《大学物理 A(1)》课程教学大纲 9《大学物理 A(2)》课程教学大纲 10《大学物理 B》课程教学大纲 11《计算机基础（基础应用）》课程教学大纲 12《计算机基础（Office 高级应用）》课程教学大纲 13《计算机基础（VB）》课程教学大纲 14《计算机基础（C）》课程教学大纲 （二）实验课程 15《计算机基础（基础应用）》实验教学大纲 16《计算机基础（Office 高级应用）》实验教学大纲 17《计算机基础（VB）》实验教学大纲 18《计算机基础(C)》实验教学大纲

1.教材选用及大纲制定依据 本门课程选用教材为全国统编“面向21世纪课程教材”《生物统 计附试验设计》(第三版,中国农业出版社)根据培养目标及“面向 21世纪课程教材”的要求,制定本教学大纲。 2.教学环节 本门课程为草业科学等本科专业的专业基础课,其前期基础课为 高等数学、概率论、线性代数,在此基础上开设本门课程。主要教 学形式为课堂讲授,主要教学环节包括课堂讲授、辅导答疑、课外作 业、习题讲解等。另外由于教材内容较多课堂讲授学时有限,故安 排40学时的学生自学内容(包括选学内容)

《核工程与核技术认识实习》 《加速器原理及应用》 《辐射剂量与防护实验》 《核辐射探测与核电子学实验》 《核电子学实验》 《核技术应用实验》 《核技术应用概论》 《反应堆物理分析》 《辐射剂量与防护》 《反应堆热工学》 《放射化学》 《核工程与核技术课程设计》 《核能工程实验》 《核能与核技术虚拟仿真课程设计》 《核工程生产实习》 《核工程毕业设计（论文）》 《反应堆物理分析》 《辐射剂量与防护》 《反应堆热工学 B》 《专业项目设计与实训》 《企业轮岗实习》 《核工程与核技术（核卓）设计（论文）》 《核电厂系统与设备》 《核科学技术专业英语》 《环境学导论》 《核数据采集与处理》 《核物理实验数据处理方法》 《核工程检测技术》 《虚拟仪器技术》 《核测量仪器》 《同位素仪器仪表》 《同位素示踪》 《肿瘤放射物理学》 《核医学》 《核医学仪器与方法》 《CT原理》 《辐射成像》 《核电厂运行》 《反应堆安全分析》 《核聚变与等离子体》 《压水堆化学》 《工程流体力学》 《核电厂概率安全评价》 《放射性废物处理与处置》 《放射生态学》 《核电站辐射监测技术》 《能谱分析》 《核环境治理工程》 《环境监测与评价》

（一）理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析（1）》 18《数学分析（2）》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 （二）实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 （三）实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计（论文）》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲