空间向量及其线性运算 一、向量概念 1.向量:既有大小,又有方向的量,称为向量(或矢量)

3.设p>0,b>0,p,q均为正整数且q≥2.给定方程组 dt=1-kr-ry, dt=b(r'y'-y) 作变量变换,使其定常解(x(,y(4)=(,0)对应于新方程组的零解并讨论其稳定性

在各種各樣的平面形之中,圓是最為完美對稱者而三角形則是最為簡單者。 所以在平面幾何的研討中,圓和三角形理所當然地是其精要之所在。例如定量 平面幾何中的基本定理,首推三角形的面積公式、相似三角形定理和勾股定 理,即

在实际问题中试验结果往往需要同时用 两个或两个以上的随机变量来描述.要 研究这些随机变量及其取值规律多维 分布.本章将介绍有关这方面的内容.为 简明起见,只介绍二维情形.有关内容可 以类推到多于二维的情形

若随机变量的分布函数F(x)恰好是某个 非负函数(x)在(∞,x)上的积分,即 则称ξ为连续型随机变量,称q(x)为的分布 密度(简称密度),也有称概率密度的,并称ξ 的分布为连续型分布

◼ 約翰 • 納殊(John Nash)的生平。 ◼ 博弈論(Game Theory)淺介。 ◼ 納殊贏得諾貝爾獎的理論。 ◼ 納殊理論的影響力

第一节 二重积分的概念与计算 第二节 二重积分应用举例 *第三节 三重积分的概念与计算 *第四节 对坐标的曲线积分 *第五节 格林（Green）公式及其应用 *第六节 对坐标的曲面积分及其应用

§1 共形映射的概念 §2 分式线性映射 §3 唯一决定分式线性映射的条件 §4 几个初等函数所构成的映射

7.1 半群和独异点的定义及其性质 7.2 半群和独异点的同态与同构 7.3 积半群 7.4 群的基本定义与性质 7.5 置换群和循环群 7.6 子群与陪集 7.7 群的同态与同构

随机事件虽然有偶然性的一面,即它在 一次试验中,可能发生,也可能不发生; 但是在大量重复试验中,人们还是可以 发现它是有内在规律性的,即它出现的可能性的大小是可以\度量\的.随机事件的概率就是用来计量随机事件出现的可能性大小的一个数字,它是概率论中最基本的概念之一