· 单因素优选法：黄金分割法、平分法、分数法。 · 多因素降维法：等高线法、纵横对折法、平行线法。 · 各种优选法的应用范围和适用条件

在本讲中,我们将讨论不同于参数估计的另一类重要的统计推断问题.这就是根据样本的信息检验关于总体的某个假设是否正确.这类问题称作假设检验问题

一、等可能概型 二、古典概型中的基本模型 三、几何概型 四、小结

1. MATLAB中概率分布函数 2. 二项分布实验 3. 泊松分布实验 4. 二项分布与泊松分布关系实验 5. 连续型随机变量分布实验 6. 随机变量的均值与方差 7. 逆累积分布函数实验 8. 中心极限定理实验

一、曲面的方程 二、曲线的方程 三、旋转曲面 四、柱面

一、统计判决问题的三个要素 为了估计一个未知参数,需要给出一个合适的 估计量,该估计量也称为该统计问题的解。一般地 说,一个统计问题的解就是所谓的统计决策函数。 为了明确统计决策函数这一重要概念,需对构成一 个统计决策问题的基本要素作一介绍。这些要素是: 样本空间和分布族;行动空间以及损失函数。以下 逐点介绍

什么是数据库? 一、存放数据的仓库? 二、存放载有数好的存储介质的仓库?

3.1 寻址方式 3.1.1 指令的书写格式 3.1.2 数据寻址方式 3.1.3 堆栈地址寻址方式 3.2 80X86指令格式 3.3 80X86指令系统 3.3.1 数据传送指令 3.3.2 算术运算指令 • 加法指令 • 减法指令 • 加1减1指令 • 比较指令 • 乘法指令 • 除法指令 • BCD算术运算指令 3.3.3 逻辑运算指令 3.3.4 控制转移类指令 3.3.5 串操作指令 3.3.6 输入/输出指令 3.3.7 处理器控制指令 1、空操作 NOP 2、处理器等待指令 WAIT 3、处理器暂停指令 HLT 3.3.8 中断指令与DOS功能调用

最小方差无偏估计和有效估计是在某种意义下的最 优估计,两者既有区别又有密切的关系。如果求出 参数θ的一个估计量θ,判别其是否为最小方差无偏 估计或有效估计,显然具有重要的意义。倘若能直 接求出参数θ的最小方差无偏估计或有效估计,则 将更加令人满意,本节将研究这些问题

二、寻求估计量的方法 1.矩估计法 2.极大似然法 3.最小二乘法 4.贝叶斯方法 这里我们主要介绍前面两种方法