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武汉大学信息与计算科学系:《数值分析》第二章 求解线性方程组的数值解法(2-1)解线性方程组的直接法
文档格式:PPT 文档大小:359.5KB 文档页数:25
一、高斯消去法 首先将方程组Ax=b 化为上三角方程组, 此过程称为消去过程,再求解上三角方程 组,此过程称为回代过程
《田间试验统计》 第三章 试验资料的整理
文档格式:DOC 文档大小:206KB 文档页数:12
田间试验的观察、测量和记载而得到的试验数据一般称为试验资料 用编制次数分布表、绘制次数分布图等形式,对资料进行科学的整理,从而初步揭示 试验研究对象的本质及规律 然后,概括出反映试验资料特征的数量指标,为试验资料的统计分析提供基础 第一节统计学的几个基本概念 为学习从本章开始的生物统计内容,首先要了解统计学的几个基本名词术语
《医学统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 数值变量资料的统计分析(二)
文档格式:PPT 文档大小:2.7MB 文档页数:58
第一节 数值型变量资料的统计描述 第二节 正态分布和参考值范围的估计 第三节 数值型变量资料的统计推断 第四节 t检验和u检验 第五节 方差分析
《卫生统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 数值变量资料的统计分析
文档格式:PPT 文档大小:1.7MB 文档页数:100
第一节 数值型资料的统计描述 第二节 正态分布和参考值范围的估计 第三节 数值型资料的统计推断 第四节 t检验和u检验 第五节 方差分析
《遗传学考研试题》中国科学院遗传与发育生物学研究所2001年研究生入学考试普通遗传学
文档格式:DOC 文档大小:29KB 文档页数:1
一、在遗传学中有许多运用数学方法进行研究的范例,孟德尔定律的发现与应用是这种 方法学的典范。请再举出至少二个例子说明数学方法的运用有助于阐明生物的遗传 规律。(20分)
中南大学商学院:《管理信息系统 Management Information Systern》课程教学资源(教案讲义)第五章 系统分析(5.6-5.7)功能∕数据分析、新系统逻辑模型
文档格式:DOC 文档大小:149KB 文档页数:10
理解功能/数据的目的,学会使用U/C矩阵的建立、校验、求解过程;掌握新的管理信息系统逻辑模型的含义和内容
青岛大学国贸系:《统计学》课程教学资源(PPT课件)第三章 数据分布特征的描述 第四节 统计表与统计图
文档格式:PPT 文档大小:398.5KB 文档页数:19
统计表的设计 1.合理安排结构 2.表头包括表号、总标题和数据单位 3.总标题内容应满足3要e 4.数据计量单位相同时,在表的右上角标明
世界学术期刊学术影响力指数(WAJCI)年报研制说明(2019)
文档格式:PDF 文档大小:6.72MB 文档页数:506
1背景、目标与意义 1.1研究背景 1.2研究目标 1.3研究意义 2.研究方法 2.1基本假设 2.2影响因子单指标评价带来的问题 2.3与影响因子同族的期刊评价指标 2.4其他期刊评价指标优劣势分析 2.5本研究选择期刊评价指标的小结 2.6评价指WAJCI标(世界学术期刊影响力综合指 3.统计 3.1统计源期刊总体遴选标准(通用原则) 3.2国际统计源期刊及引用数据 3.3中国统计源期刊的迭代选 3.4来源期刊国别与地区统计 4.评价期刊与学科分类 4.1评价研究 4.2学分 5.评价结果及数据统 5.1评价期刊总被引频次和影响因子数据分析 5.1.1总被引频次 5.1.2影响因子 5.2WAJc指数 5.3各国家和地区期刊WAJC指数统计分析 5.4中国大陆期刊学科分析 6.小结
燕山大学机械学院:《数控技术》课程电子教案(PPT教学课件)第四章 数控装置
文档格式:PPT 文档大小:307.5KB 文档页数:47
一、数控装置的作用 数控装置的主要作用是,读入数控加工程序,将其 转换成控制机床运动和辅助功能要求的格式,分别送 给进给电机控制单元、主轴电机控制单元和PLC,具 有内置PLC功能的数控装置本身具有逻辑量解算功能, 直接将解算结果送给机床强电控制系统。具有闭环控 制功能的数控系统还会读入机床位置检测装置发出的 实际位置信号,与指令位置比较后,用其差值控制机 床的移动,可以获得较高的位置控制精度
油气资源开发的大数据智能平台及应用分析
文档格式:PDF 文档大小:4.85MB 文档页数:15
油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心,面向油气行业生产需求,构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池,通过数据清洗与融合提升数据质量,整合物理模拟与数据挖掘等手段,实现服务功能模块化,并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析,表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作,挖掘石油工业数据的巨大潜能,实现降本增效,建设全新的智能油气工业生态圈,完成产业升级
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