一、编写说明: 本课程是理工科博士生的学位课程,3学分,总课时:45 (一)本课程教学目的和要求 当今时代,科学技术已经成为经济发展与社会进步的首要推动力量,深刻地改变着社会经济发 展的方式和人们的物质生活、精神生活。本课程以马列主义,毛泽东思想、邓小平理论和“三个代 表”重要思想为指导,立足于当代新科技革命的历史性发展趋势,从马克思主义与近现代科学技术 革命天然的亲和性出发,分析认识邓小平理论、“三个代表”思想的现代科技基础和时代特征,深刻 理解当代社会主义与现代科学技术革命汇流的必然性,并从分析现代科技巨大的物质功能、经济功 能和精神功能、文化功能入手,了解科学技术论、科学社会学和科学哲学的最新进展,同时结合当 代新科技革命以来的经济、文化、思想变革,充分认识科学技术是第一生产力,科学技术是精神文 明建设的重要基础,科学技术已经成为历史发展的火车头的深刻变革与丰富内涵,增强博士生的科 学精神,树立科学发展观,增强参与实施“科教兴国”、“可持续发展”两大战略的紧迫感、责任感 和献身祖国改革开放建设事业的自觉性

7.3 吸光光度法的灵敏度与准确度 前节要点复习 7.3.1 灵敏度的表示方法 7.3.2 影响准确度的因素 7.3.3 测量条件的选择 7.4 吸光光度法分析条件的选择 7.4.1 酸度的选择 7.4.2 显色剂用量的选择 7.4.3 其它条件的选择 7.5 吸光光度法应用简介 7.5.1 微量组分的测定 7.5.2 示差光度法 7.5.3 光度滴定法 7.5.4 络合物组成及稳定常数的测定 7.5.5 弱酸弱碱离解常数的测定 7.5.6 双波长分光光度法 7.5.7 导数分光光度法

分析了一类数字混沌保密语音通信系统在回归映射攻击、相空间重构攻击、泄密攻击下的保密性能,实验和仿真表明基于数字混沌的保密语音通信系统比基于连续流混沌的保密语音通信系统有更强的保密性能.最后,提出了分时映射多刀开关及同时多映射复合的高维混沌等,以进一步提高保密性能

今天我们来学习一下遗传学三大规律中的第一条规律:分离规 律,学习三大规律是了解遗传变异的基础。在前面的结论中我们曾 提到孟德尔在经过8年(1856-1864)的豌豆杂交试验之后,经过细 致的后代记载和统计分析,于1866年发表了“植物杂交试验”的论 文,首次提出了分离和独立分配这两个遗传的基本规律,那么孟德 尔在8年的豌豆杂交试验中到底发现了什么呢?下面我们来学习第 节:他离规律的遗传实验

本文给出将机器人操作机划分成传动系统、刚性化杆件和弹性杆件3种不同类型的子结构,按相邻于结构间位移协调矩阵组装出操作机系统的弹性动力学方程进行KED仿真分析的新方法.实例分析表明:该方法计算量小,考虑因素多.为操作机设计提供了一种有效的仿真分析手段

第一节钢材的分类 1.按化学成分分类 (1)碳素钢。碳素钢的化学成分主 要是铁,其次是碳,故也称铁一碳合 金。其含碳量为0.02%~2.06%。此 外尚含有极少量的硅、锰和微量的硫 、磷等元素。碳素钢按含碳量又可分 为: 低碳钢(含碳量小于0.25%)、 中碳钢(含碳量为0.25%~0.60%) 高碳钢(含碳量大于0.60%)

6.3 沉淀的形成与纯度 6.3.1 沉淀的分类 6.3.2 沉淀的形成过程 6.3.3 沉淀的纯度 6.4 沉淀条件的选择 6.4.1 晶形沉淀 6.4.2 无定形沉淀 6.4.3 均匀沉淀法

一、宏观经济管理学部分 (一)判断题(正确划V”,错误划X”,每题1分,共8分) 1.产业政策不是一种总量增长政策,而是一种结构控制政策。() 2.基尼系数越接近于1,表明收入差距越小。() 3.在工业化进程中,霍夫曼比例是不断下降的。() 4.消费率的弹性限度主要取决于消费需求的增长速度。() 5.宏观经济调控的法律手段日子间接调节手段。() 6.税收的增减与国民收入的增减有正向变动的关系。() 7.某产业的产值占总产值比重与该产业劳动力占全部劳动力比重的比值,就是该产业的比较劳动生产率。()

针对非平衡数据集分类中\少数类样本精度难以提高\这一瓶颈问题,提出了一种基于协同进化机制的欠采样方法.此方法将少数类样本与多数类样本划分为两类种群,采用种群协同进化原理,利用提出的动态交叉变异算子自适应协同进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真试验结果表明,此采样方法增强了局部随机搜索能力,改善了种群的分布特性,加强了算法的全局收敛能力,在不降低多数类样本分类性能的基础上有效提高了少数类样本的精度.与其他经典重采样方法相比,本文办法抗噪能力好,具有更强的鲁棒性

制备了Al2O3/Al-Cu和Al2O3/Al-Cu-Si原位复合材料,采用SEM观察显微组织,XRD分析物相,EDS分析相所含元素.初步结果表明,原位合金化和原位颗粒共同强化金属基体是可行的,合金元素Cu和Si出现在基体中,细小增强颗粒Al2O3呈弥散分布