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华东理工大学:《物理化学》课程教学资源(课外阅读练习)第16章 电解质溶液
文档格式:PDF 文档大小:144.15KB 文档页数:1
基本概念 1、电解质溶液中正、负离子的质量摩尔浓度分别为b和b,正、负离子的活度因子分别为yb+和 因此正、负离子的活度分别为ab+= 和ab-= ,电解质和
考虑大变形效应的薄壁钢结构烟道力学性能分析
文档格式:PDF 文档大小:916.51KB 文档页数:7
针对浙江华能玉环电厂脱硝工程,应用有限元分析方法对烟道结构进行小变形弹性和大变形弹性模拟,对钢结构烟道在实际荷载作用下的力学性能进行了分析,探讨了烟道长度变化对烟道结构应力和变形的影响.考虑大变形影响时,烟道的应力分布均匀,其应力值较不考虑大变形的应力值小5%~50%,烟道长度的变化对应力值的影响不超过20%.结合现场监测验证了数值模拟的可靠性
2005年中级会计职称考试《中级经济法》重点内容导读 第八章 税收法律制度基础
文档格式:DOC 文档大小:60.5KB 文档页数:3
本章为本课程的非重点章,也可以说是本课程最不重要的一章,在最近三年考试中所占分值数 小,除2002年曾经考过1道单项选择题外(分值1分),在2003年和2004年考试中均未涉 及本章内容。因此,考生对本章作一般了解即可,不必花费太多精力
清华大学出版社:《软件工程导论》课程PPT教学课件(第三版)第三章 需求分析
文档格式:PPT 文档大小:180KB 文档页数:21
一、需求分析的任务 二、分析过程 三、概念模型和规范化 四、图形工具 五、验证软件需求
北京大学:《电磁学》课程教学资源(PPT课件)关于导体边值问题的两类问题
文档格式:PPT 文档大小:101.5KB 文档页数:6
一、给定导体系中各个导体的总电量Qk,求解空间电场分布,(有时也要求各导体的电荷分布) 二、给定导体系中各导体的电势Uk,求解空间电场分布 三、在一定的边值条件下求解静电场的分布称为静电场的边值问题
一种改进的最大相关最小冗余选择性贝叶斯分类器
文档格式:PDF 文档大小:319.5KB 文档页数:5
利用K均值聚类和增量学习算法扩大训练样本规模,提出一种改进的mRMR SBC.一方面,利用K均值聚类预测测试样本的类标签,将已标记的测试样本添加到训练集中,并在属性选择过程中引入一个调节因子以降低K均值聚类误标记带来的风险.另一方面,从测试样本集中选择有助于提高当前分类器精度的实例,把它加入到训练集中,来增量地修正贝叶斯分类器的参数.实验结果表明,与mRMR SBC相比,所提方法具有较好的分类效果,适于解决高维且含有较少类标签的数据集分类问题
邯钢250t转炉吹炼参数对传质能力影响的实验研究
文档格式:PDF 文档大小:536.34KB 文档页数:6
渣钢间传质速度决定了熔池元素的反应速度(尤其是脱碳和脱磷反应速度),并直接影响元素在渣钢间分配.本文以邯钢250 t转炉为研究对象,利用相似比1∶9建立水模型,考虑供气流量、枪位和底吹位置因素研究转炉内传质能力.结果表明:加大顶吹供气强度和底吹供气强度能够大大提高熔池元素在渣钢间的分配;渣钢间传质系数随底吹气体流量降低而明显降低,建议底吹气体流量不低于0.06 m3·t-1·min-1;底吹孔数越多,渣钢间传质系数越大;底吹流量分配方案优于流量平均分配方案,建议采用
一个广义三次样条光滑半监督支持向量机
文档格式:PDF 文档大小:261.49KB 文档页数:5
研究半监督支持向量机分类优化模型的非光滑问题.建立了光滑半监督支持向量机模型,采用广义三弯矩法导出零点二阶光滑的广义三次样条函数,并以此逼近半监督支持向量机优化中的非光滑部分.构造出基于上述样条函数的具有一阶光滑的半监督支持向量机,从而可以用优化中的光滑算法来求解该模型.分析了广义三次样条函数逼近对称铰链损失函数的逼近精度,证明了新模型的收敛性.数值实验显示新模型有较好的分类效果
北京大学:《电磁学》课程教学资源(PPT课件)关于导体边值问题的两类问题
文档格式:PPS 文档大小:92.5KB 文档页数:6
一、给定导体系中各个导体的总电量Qk,求解空间电场分布,(有时也要求各导体的电荷分布) 二、给定导体系中各导体的电势Uk,求解空间电场分布 三、在一定的边值条件下求解静电场的分布称为静电场的边值问题
基于扩展三角特征的AdaBoost快速人眼检测算法
文档格式:PDF 文档大小:536.36KB 文档页数:5
首先给出了通过矩形块与三角像素特征块相结合所构造的八种用于眼睛检测的扩展三角特征原型块.考虑扫描块在人脸背景中遍历时眼睛样本图像块数量远少于非眼睛样本块数的实际,提出了一种结合Haar特征和三角特征的AdaBoost快速眼睛检测算法.通过级联分类器的前几层强分类器完成排除大部分非眼睛样本;然后,通过后续强分类器进行判断大部分的眼睛图像块和少量非眼睛图像块.检测时间消耗有所下降,这样可以保证整体的检测速度.实验结果进一步表明该算法具有更好的检测性能,与仅使用Haar特征相比正检率有一定程度提高
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