7-1 非线性问题概述 7-2 常见非线性因素对系统运动特性的影响 7-3 相平面法基础 7-4 非线性系统相轨迹分析 7-5 描述函数 7-6 用描述函数分析非线性系统

一、高速切削的原始定义 二、现代高速切削技术的概念 三、高速切削技术的发展现状与优点 四、高速切削系统 五、高速切削加工技术的应用

• 什么是程序设计语言(PL) • 为什么研究PL • 语言规范与处理器 • 本课程内容与要求

第一章 什么是组织行为学 第二章 组织行为学的起源与研究方法 第三章 个体差异 第四章 知觉 第五章 态度、价值观和工作满意度 第六章 群体的一般性问题 第七章 沟通 第八章 组织设计与变革 第九章 领导 第十章 激励 第十一章 工作生活质量与工作设计 第十二章 组织文化与组织发展

3－1 时域分析基础 3－2 一、二阶系统分析与计算 3－3 系统稳定性分析 3－4 稳态误差分析计算

第一章 C语言导论 C语言特点 C语言的一般介绍 C程序的编辑、编译和运行 第二章 数据、运算符、表达式 第三章 语句与控制流 第四章 函数和程序结构 第五章 构造类型 – 数组和指针 第六章 构造类型 – 结构和联合 第七章 输入输出及与UNIX的接口

◼ Data Preprocessing: An Overview ◼ Data Quality ◼ Major Tasks in Data Preprocessing ◼ Data Cleaning ◼ Data Integration ◼ Data Reduction ◼ Data Transformation and Data Discretization ◼ Summary

◼ Why Data Mining? ◼ What Is Data Mining? ◼ A Multi-Dimensional View of Data Mining ◼ What Kinds of Data Can Be Mined? ◼ What Kinds of Patterns Can Be Mined? ◼ What Kinds of Technologies Are Used? ◼ What Kinds of Applications Are Targeted? ◼ Major Issues in Data Mining ◼ A Brief History of Data Mining and Data Mining Society ◼ Summary

• 并发程序设计的基本概念 • 并发程序带来的问题 • 需要解决的基本问题 • 程序语言示例

◼ Basic concepts and a road map ◼ Efficient and scalable frequent itemset mining methods ◼ Mining various kinds of association rules ◼ From association mining to correlation analysis ◼ Constraint-based association mining ◼ Summary