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《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第一章 随机事件及其概率(1.2)随机事件的概率
文档格式:DOC 文档大小:262.5KB 文档页数:4
对一个随机事件A,在一次随机试验中,它是否会发生,事先不能确定但我们可以 问,在一次试验中,事件A发生的可能性有多大并希望找到一个合适的数来表征事件 在一次试验中发生的可能性大小为此,本节首先引入频率,它描述了事件发生的频繁程 度,进而引出表征事件在一次试验中发生的可能性大小的数-概率
《数值分析》课程教学资源(PPT课件)第六章 线性代数方程组的数值解 §3 矩阵的LU分解 §4 向量和矩阵的范数及方程组的性态
文档格式:PPT 文档大小:386KB 文档页数:52
§3 矩阵的LU分解 ❖矩阵的LU分解 ❖对称矩阵的平方根法 ❖改进的平方根法 ❖解三对角方程组的追赶法 §4.向量和矩阵的范数及方程组的性态 ❖向量范数 ❖矩阵的范数 ❖方程组的性态及矩阵条件数
广州大学:《数学分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 函数极限(3.5)无穷小量和无穷大量
文档格式:PPT 文档大小:702.5KB 文档页数:23
一、无穷小量 1定义:极限为零的变量称为无穷小量 定义1如果对于任意给定的正数E(不论它多么小), 总存在正数δ(或正数X),使得对于适合不等式 0X)的一切x,对应的函数值 f(x)都满足不等式f(x)<
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.1)m维向量空间
文档格式:DOC 文档大小:154KB 文档页数:3
2.1.1向量和m维向量空间的定义及性质 定义(向量)设K是一个数域。K中m个数a1a2,m所组成的一个m元有序数组称为一个m维向量
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第四章 随机变量的数字特征(4.1)数学期望
文档格式:DOC 文档大小:526KB 文档页数:8
前面讨论了随机变量的分布函数,从中知道随机变量的分布函数能完整地描述随机变 量的统计规律性 但在许多实际问题中,人们并不需要去全面考察随机变量的变化情况,而只要知道它的 某些数字特征即可
复旦大学:《数理逻辑》课程教学资源(讲义)第8章 简化版本的自然数模型
文档格式:PDF 文档大小:335.44KB 文档页数:16
第1节 紧致性定理及其应用 第2节 可判定的理论 第3节 只含后继的自然数模型 第4节 包含后继和序的自然数模型 第5节 普莱斯伯格算术模型
《泛函分析》课程教学资源:第七章 线性有界算子和线性连续泛函
文档格式:DOC 文档大小:306.5KB 文档页数:20
在这一章中,我们将研究从线性赋范空间X到另一个线性赋 范空间F中的映照,亦称算子.如果Y是数域,则称这种算子为泛 函.算子和泛函我们并不陌生.例如微分算子D=云就是从连续 可微函数空间C[an6]到Ca,b]E的算子,而黎曼积分(t)dt 就是连续函数空间Ca,b]上的泛函.如果说函数是数和数之间 的对应,那末算子可说是函数和函数之间的对应,不过这是更高 级的对应而巳
华东师范大学:《现代数值分析》课程教学课件(数值线性代数)第三讲 线性最小二乘问题(二)SVD与最小二乘求解
文档格式:PDF 文档大小:4.01MB 文档页数:38
4 奇异值分解 4.1 奇异值,奇异向量和奇异值分解 4.2 奇异值基本性质 4.3 奇异值更多性质 ∗ 5 线性最小二乘问题的求解方法 5.1 正规方程法 5.2 QR 分解法 5.3 奇异值分解法 6 最小二乘问题的推广及其应用 ∗ 6.1 正则化与加权正则化 6.2 约束最小二乘 6.3 多项式数据拟合 6.4 线性预测 6.5 信号恢复 6.6 SVD:图像压缩 — 截断 SVD 6.7 SVD:图像配准 Rigid Alignment / Shape Registration
湖北省黄冈师范学院:《概率统计》ppt电子书
文档格式:PPT 文档大小:2.04MB 文档页数:125
第一章随机事件和概率 第二章随机变量及其分布 第三章随机变量的数字特征 第四章大数定律和中心限定理 第五章数理统计初步
中国科学院:《MATLAB在数值分析中的应用》第四章 微积分问题的计算机求解
文档格式:PPT 文档大小:1.51MB 文档页数:69
一、微积分问题的解析解 二、函数的级数展开与级数求和问题求解 三、数值微分 四、数值积分问题 五、曲线积分与曲面积分的计算
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