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重庆大学:《城市生态规划与设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)大数据在城市规划与管理中的应用
文档格式:PPTX 文档大小:2.93MB 文档页数:31
大数据的城市规划实施评价响应 概述 大数据的城市规划编制响应 大数据与城市管理 城市交通管理
重庆大学:《网络体系结构与协议》研究生课程教学资源(教材)第5章 内容中心网络及其体系结构
文档格式:PDF 文档大小:363.38KB 文档页数:18
5.1 未来网络体系结构综述 5.2 内容中心网络体系结构 5.2.1 内容中心网络体系结构概述 5.2.2 内容中心网络设计目标和原则 5.2.3 内容中心网络工作机制 5.2.4 内容中心网络优势 5.2.5 内容中心网络的关键问题 5.3 内容中心网络缓存技术 5.4 内容中心网络路由技术 5.4.1 基础路由 5.4.2 控制路由 5.4.3 缓存感知路由 5.4.4 基于服务质量的路由 5.5 内容中心网络的拥塞控制
重庆大学:《城市生态规划与设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)城市建筑与交通
文档格式:PPTX 文档大小:9.05MB 文档页数:45
建筑是城市形象的基本特征, 而城市道路交通是保证城市正常运转的重要条件,因此,城市建筑与城市道路交通是相互依存又相互影响的。 城市建筑与交通关系 总结 城市土地利用 城市建筑综合体 城市综合交通
重庆大学:《网络体系结构与协议》研究生课程教学资源(教材)第10章 拥塞控制
文档格式:PDF 文档大小:418.15KB 文档页数:27
10.1 拥塞和拥塞控制概述 10.1.1 拥塞现象的发生 10.1.2 拥塞和拥塞控制的基本概念 10.1.3 互联网中拥塞发生的原因 10.1.4 拥塞控制的目标 10.2 TCP 拥塞控制机制研究 10.2.1 互联网的网络模型 10.2.2 线性拥塞控制机制 10.2.3 线性拥塞控制机制评价 10.3 端到端拥塞控制算法研究 10.3.1 端到端拥塞控制算法设计的困难 10.3.2 端到端拥塞控制算法的研究概况 10.3.3 拥塞控制的源算法 10.3.4 拥塞控制的链路算法
重庆大学:《网络体系结构与协议》研究生课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 计算机网络及其体系结构
文档格式:PPT 文档大小:2.74MB 文档页数:172
3.1 计算机网络与互联网 3.2 互联网体系结构及设计 3.3 OSI参考模型 3.4 TCP/IP体系结构 3.5 OSI参考模型与TCP/IP体系结构的比较 3.6 互联网发展现状及其存在的问题 3.7 互联网体系结构研究进展
重庆大学:《城市生态规划与设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)城市系统信息流的应用、城市系统的信息流、信息流对行业的影响、信息对城市的重要性
文档格式:PPTX 文档大小:1.52MB 文档页数:35
城市系统信息流的应用 城市系统的信息流 信息流对行业的影响 信息对城市的重要性
重庆邮电大学:《高级数据库系统技术》课程教学资源(课件讲稿)10 数据库技术发展概述&分布式关系型数据库
文档格式:PDF 文档大小:2.09MB 文档页数:36
数据库技术重点关注如何进行有效的数据组织、存储和访问,也与数据采集、传输、分析、可视化相关。 分布式数据库的特征 分布式数据库的分类 分布式数据库设计 分布式数据库事务管理
重庆大学:《计算机图形学》课程教学课件(讲义)02 数字建筑——-非线性建筑案例分析 非线性建筑 & 参数化主义 Non - linear Architecture & PARAMETRICISM
文档格式:PDF 文档大小:36.23MB 文档页数:250
基于游牧空间思想的建筑空间生成方法初探——以茨城快速机场概念设计为例 基于脑纹珊瑚结构的景观系统研究——以颐和园外团城湖片区景观规划为例 A Research of Landscape System Based on the Morphological Structure of Brain Coral ——Using the Example of Landscape Design in TuanCheng Lake Area Outside Summer Palace
重庆交通大学:《运输管理》课程PPT教学课件_第6章 外贸集装箱运输的拆拼箱计算
文档格式:PPT 文档大小:897.5KB 文档页数:36
本章的知识点: 1.拆拼箱量的影响因素分析 2. 拆拼箱量的计算 集装箱运输的操作流程 重点掌握非集计模型计算拆拼箱量。 思考:为什么要计算拆拼箱量? 课堂学时(2) 设计调查方案(2)
重庆工商大学:《高级计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 模型设定与数据问题
文档格式:PPT 文档大小:563KB 文档页数:60
3.1 遗漏变量 3.2 无关变量 3.3建模策略:“由小到大”or“由大到小” 3.4 解释变量个数的选择 3.5 对函数形式的检验 3.6 多重共线性 3.7 极端数据 3.8 虚拟变量 3.9 经济结构变动的检验 3.10 缺失数据与线性插值 3.11 变量单位的选择
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