2.1 传感器及测量系统概述 2.2 模拟量传感器及测量电路 2.3 模拟量传感器性能指标 2.4数字量传感器及其测量电路 2.5 数字量传感器性能指标 2.6 数字检测方法

【实验目的】 1掌握指针的使用方法 2掌握引用的使用方法 3学习 const修饰符在指针中的使用方法。 4学习指针在数组中的使用方法。 5掌握指针数组的使用方法。 6学习指针在函数中的使用方法。 7学习使用指针处理字符串的方法。 8学习使用new和 delete动态分配内存

3.1与全站仪的连接 “电子平板”作业方式的重要功能是它能够联接各种全站仪,实现野外数 据采集的自动输入和记录,并且可以在野外将地形图绘制出来,实现所见即所测。 本节主要介绍与全站仪联接的操作方法和注意事项

按照穆尔定律,芯片制造商大约每18个月就会 把挤在指甲壳那么大的硅片里的晶体管数量增 加一倍。但是物理学定律认为,这种成倍增长 的速度不会永远持续下去。最终,晶体管会变 得非常小,小到晶体管的组件将只有几个分子 那么大。在这样小的距离里,起作用的将是古 怪的量子定律,电子会从一个地方跳到另外一 个地方而不穿过这两个地方之间的空间。就像 破漏的消防水管中的水,这时电子会越过原子 粗细的导线和绝缘层,从而产生致命的短路

EViews中信息保存在对象中,每个对象中包含特定类别 的信息。每个对象都有给定的类型,例如,一个序列对象是关 于一个随机变量的观测值,一个方程对象是关于一些变量之间 关系的信息。 一个对象中包含的信息不止一种,例如一个方程对象中包 含了所有估计得到的结果的信息,如方程形式、检验结果及残 差等。所有需要的数据及结果都集中在一个对象中,简化了 EViews中信息组织管理工作

第13章基本回归模型----概述了 EViews中的普通最小二乘估计(OLS) 基础。 第14章其他回归方法--讨论加权最小二乘估计(WLS),二阶段最小二乘 估计(TSLS),和非线性最小二乘估计(NLS)技术

第五部分多方程分析 第21章系统估计--讨论了方程系统的估计 第22章向量自回归和误差修正模型-向量自回归模型以及向量误差修正模型估计。给出检验非稳定变量之间协整关系的工具。 第23章状态空间模型和卡尔曼滤波----利用状态空间模型和卡尔曼滤波工具建立结构时间序列模型

EViews的数据库有些类似于一个工作文件,它是 EViews中的对象集合。它与工作文件有两点主要区别 。首先数据库不需要被装入内存,这对直接处理数据 库中对象来说是很方便的,可以直接从硬盘上的数据 库取出或存入对象。其次在数据库中对象不被限制为 单一的频率或时间范围。一个数据库可以包含年度、 月度和日度的数据,每一个对象可以有不同的观测值

EViews中的大多数统计工具都是用来建立随机变量的条件均值模 型。本章讨论的重要工具具有与以往不同的目的建立变量的条件 方差或变量波动性模型。 我们想要建模并预测其变动性通常有如下几个原因:首先,我们 可能要分析持有某项资产的风险;其次,预测置信区间可能是时变性 的,所以可以通过建立残差方差模型得到更精确的区间;第三,如果 误差的异方差是能适当控制的,我们就能得到更有效的估计

财务指标是根据财务报表有关数据计算出来的,用以衡量和评价企业近期 和远期财务状况、经营成果及收益能力的经济指标。对财务指标进行查证,一 般要将被查期间的财务指标,同近几期被查单位或同行业同类指标进行比较分 析,对波动大的指标要重点查证