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《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第七章 定积分(7.6)定积分的数值计算
文档格式:PDF 文档大小:154.18KB 文档页数:13
数值积分 对于求定积分,虽然有了 Newton-Leibniz 公式,但在整个可积函 数类中,能够用初等函数表示不定积分的只占很小一部分,也就是说, 对绝大部分在理论上可积的函数,并不能用 Newton-Leibniz 公式求得 其定积分之值。 另一方面,在实际问题中,许多函数只是通过测量、试验等方法 给出了在若干个离散点上的函数值,如果问题的最后解决有赖于求出 这个函数在某个区间上的积分值,那么 Newton-Leibniz 公式是难有用 武之地的
《矩阵理论—知识点详解》第一章 线性代数基础(1.1)线性空间
文档格式:PPT 文档大小:607.5KB 文档页数:28
1、什么是线性空间? 设V是一非空集合,P是一个数域在V中定义加法 v=a+B;在V与P之间定义数量乘法:δ=ka.如果 加法与数量乘法满足
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第七章 线性变换的Jordan标准型 7.1 幂零线性变换的 Jordan 标准型
文档格式:DOC 文档大小:82KB 文档页数:2
7-1幂零线性变换的 Jordan标准型 A是数域K上n维线性空间V上的线性变换,如果存在正整数m,使A=0,则称A是一个 幂零线性变换. 对数域K上n阶方阵A,如果存在正整数m,使Am=0,则称A为幂零矩阵 命题幂零线性变换的特征值等于0 证明设是V上幂零线性变换A的特征值,则存在V中非零向量a,使得 Aa= 假设A=0
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第三章 行列式(3.4)行列式的完全展开式
文档格式:DOC 文档大小:96.5KB 文档页数:2
3.4.1一些基本概念 定义给定n个互不相同的自然书,把它们按一定次序排列起来: 称为该n个自然数的一个排列。在上述排列中,如果有一个较大的自然竖排在一个较小的 自然数前面,则称为一个反序
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第二章 数列极限(2.3)无穷大量
文档格式:PDF 文档大小:154.29KB 文档页数:21
无穷大量 随着n的增大,通项的绝对值也无限地增大的数列称为无穷大 量,其严格的分析定义为: 定义2.3.1若对于任意给定的G>0,可以找到正整数N,使得 当n>N时成立 G 则称数列{x,}是无穷大量,记为 lim
同济大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿,第五版)第七章 空间解析几何与向量代数(7.2)数量积、向量积、混合积
文档格式:PPT 文档大小:1.05MB 文档页数:27
一、两向量的数量积 二、两向量的向量积 三、向量的混合积
《高等数学》课程教学资源:第十二章(12.6)欧拉方程
文档格式:PPT 文档大小:95.5KB 文档页数:7
欧拉方程 一、欧拉方程 形如 的方程(其中P1,P2…Pn为常数)叫欧拉方程. 特点:各项未知函数导数的阶数与乘积因子自 变量的方次数相同
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)第二章 插值方法 Interpolation(1/2)
文档格式:PDF 文档大小:696.56KB 文档页数:39
引言 Chapter 2 插值方法表示两个变量x,y内在关系一般由函数式y=f(x)表达 但在实际问题中,有两种情况: 、 1由实验观测而得的一组离散数据(函数表),显然这种函 数关系式y=f(x)存在且连续,但未知。 2函数解析表达式已知,但计算复杂,不便使用。通常也函数表
河南理工大学:《复变函数与积分变换》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 复数及复变函数
文档格式:PPT 文档大小:1.92MB 文档页数:58
§1复数及其代数运算 1. 复数的概念 3. 共轭复数 2. 代数运算 §2 复数的表示方法 §3 复数的乘幂与方根 1. 代数形式 4. 指数形式 3. 三角形式 2. 几何形式 §4 区域 3. 单连通域与多连通域 2. 简单曲线(或Jordan曲线) 1. 区域的概念 §5 复变函数 3. 反函数或逆映射 2. 映射的概念 1. 复变函数的定义 复变函数与积分变换 27 January 2021 §6 复变函数的极限与连续性 1. 函数的极限 3.函数的连续性 2. 运算性质
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.2)方差
文档格式:PPT 文档大小:430KB 文档页数:15
第四章随机变量的数字特征 4-2方差 在实际问题中常关心随机变量与均值的 偏离程度,可用EX-EX|,但不方便;所以 通常用E(X-EX)2来度量随机变量X与其均 值EX的偏离程度。 1、定义 设X是随机变量,若E(X-EX)2存在,称其 为随机变量X的方差,记作DX,Var(X),即: DX=Var(X)=E(X-EX) 2.x称为标准差。 DX=E(X-E)2=(x-E)2p,离散型
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