中国古代神话中把西王母居住的“瑶池”和 黄帝所居的“悬圃”都描绘成景色优美的花园。青 中国传统园林是中国传统文化 山碧水,这正是人们梦寐以求的生活环境。据古 的重要组成部分。作为一种载体,它 文字记载,中国奴隶制的后期殷周出现了方圆数 不仅客观而又真实地反映了中国历代 十里的皇家园林一—面,这是中国传统园林的雏 王朝不同的历史背景社会经济的兴 形。秦汉时期,则产生了气势更加宏伟、占地面 衰和工程技术的水平,而且特色鲜明 积达数百里、通过在自然山水环境中布置大量离 地折射出中国人自然观、人生观和世 宫别馆而形成的山水宫苑

第八章中断技术 1.中断概念:是中断源中止CPU当前正执行的程序 转而为其服务.运行结束再返回原程序继续工作. 2.中断功能 解决快速主机与慢速外设速度匹配 分时操作实现实时处理 故障处理 3.中断源: 外设请求中断 故障强迫中断 实时时钟中断 自陷中断

采用扫描电镜、X射线能谱仪以及扫描电镜配置的夹杂物自动扫描统计软件(INCAFeature)表征了Fe-Mn-C(-Al)系TWIP钢中夹杂物的成分、形貌和数量,考察了Al质量分数在0.002%~1.590%的四种TWIP钢中夹杂物的特征和Al含量对AlN析出行为的影响.并在此基础上,采用了适合TWIP钢中高锰高铝特点的热力学参数对AlN夹杂物进行了系统的热力学分析.研究表明,在含有相似N质量分数(0.0078%~0.0100%)的TWIP钢中,当钢中Al质量分数升高至0.75%时,AlN夹杂物开始在钢中析出,并在MnS(Se)-Al2 O3上局部析出形成MnS(Se)-Al2 O3-AlN复合夹杂;当Al质量分数升高至1.07%时,热力学计算表明AlN已经可以在TWIP钢液相中形成,经不断长大后在MnS(Se)夹杂物表面局部析出形成MnS(Se)-AlN复合夹杂物;在Al质量分数为1.59%的TWIP钢中,AlN的平衡析出温度比其液相线温度高出42℃,在液相中形成的AlN可以作为异质核心,MnS(Se)夹杂在其表面包裹形成MnS(Se)-AlN复合夹杂物.另外,在Fe-18.21% Mn-0.64% C-1.59% Al体系的TWIP钢中,AlN在液相中析出所需的最低氮的质量分数仅为0.0043%.因此,在TWIP钢的冶炼过程中,应尽可能的降低钢中的氮含量,避免生成过量的AlN夹杂

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5.1 未来网络体系结构综述 5.2 内容中心网络体系结构 5.2.1 内容中心网络体系结构概述 5.2.2 内容中心网络设计目标和原则 5.2.3 内容中心网络工作机制 5.2.4 内容中心网络优势 5.2.5 内容中心网络的关键问题 5.3 内容中心网络缓存技术 5.4 内容中心网络路由技术 5.4.1 基础路由 5.4.2 控制路由 5.4.3 缓存感知路由 5.4.4 基于服务质量的路由 5.5 内容中心网络的拥塞控制

8.1 中断的基本概念 8.2 可编程中断控制器8259 8.3 中断服务程序的编程 8.4 保护模式的中断处理

一、学科平台课程 1《应用语言学导论》 2《文学导论》 3《现代汉语 I》 4《现代汉语 II》 5《古代汉语 I》 6《古代汉语 II》 7《语言学概论》 8《文学概论》 9《基础写作》 二、专业课程 1《中国现代文学Ⅰ、Ⅱ》 2《中国当代文学Ⅰ》 3《中国当代文学Ⅱ》 4《中国古代文学Ⅰ》 5《中国古代文学Ⅱ》 6《中国古代文学Ⅲ》 7《中国古代文学Ⅳ》 8《外国文学Ⅰ》 9《外国文学Ⅱ》 10《美学概论》 11《比较文学》 三、个性化发展课程 1《西方文论》 2《中国古代文学理论与批评》 3《实用文体写作》 4《创意写作》 5《网络新闻编辑》 6《秘书学》 7《现代语文教师职业技能》 8《办公自动化与电子公文处理》 9《汉字与传统文化》 10《中国古典文献学》 11《马克思主义文论经典导读》 12《影视美学》 13《语法修辞研究》 14《汉语言规范》 15《传统语言学基础》 16《中国古代女性文学》 17《诗经楚辞研究》 18 《先秦诸子散文研究》 19《唐宋散文研究》 20《唐宋词研究》 21《明清小说研究》 22《鲁迅研究》 23《台港及海外华文文学研究》 24《网络文学研究》 25《地域文化与现当代文学研究》 26《城市文化研究》 27《文化创意产业研究》 28《思维与写作》 29《戏剧研究》 30《教师教学能力训练》 31《文学原理导读》 四、实践环节 1《学年论文》 2《专业见习》 3《毕业实习》 4《毕业论文》

• 第一章 物流中心概述 • 第二章 物流中心的采购管理 • 第三章 物流中心的仓储管理 • 第四章 物流中心的运输管理 • 第五章 物流中心的设备管理 • 第六章 物流中心的信息管理 • 第七章 物流中心的成本与绩效管理 • 第八章 物流中心客户服务管理 • 第九章 保税物流中心的管理

脏腑定位，即明确病变所在的脏腑，是中医脏腑辨证的重要阶段。本文旨在通过神经网络模型搭建中医脏腑定位模型，输入症状文本信息，输出对应的病变脏腑标签，为实现中医辅助诊疗的脏腑辨证提供支持。将中医的脏腑定位问题建模为自然语言处理中的多标签文本分类问题，基于中医的医案数据，提出一种基于预训练模型ALBERT和双向门控循环单元（Bi-GRU）的脏腑定位模型。对比实验和消融实验的结果表明，本文提出的方法在中医脏腑定位的问题上相比于多层感知机模型、决策树模型具有更高的准确性，与Word2Vec文本表示方法相比，本文使用的ALBERT预训练模型的文本表示方法有效提升了模型的准确率。在模型参数上，ALBERT预训练模型相比BERT模型降低了模型参数量，有效减小了模型大小。最终，本文提出的脏腑定位模型在测试集上F1值达到了0.8013

1.中医古典文献在实验研究中的重要性。 2.中医古典文献的特点。 3.中医古典文献的收集。 4.中医古典文献的整理与研究