.4极限存在准则与两个重要极限 本节先介绍极限存在准则利用它们来导出两个重要极限. 一、极限存在准则 准则I(夹逼定理)若Vx∈U(x,)(或|x>M),均有g(x)≤f(x)≤h(x)且limg(x)=limh(x)=A,则有limf(x)=A

第三节初等函数及其图象 一、函数的性质、反函数 二、基本初等函数及其图象 三、构建新函数 四、初等函数 五、小结 六、练习

研究函数极限时,有两种变量非常重要.一种是在极限过程中变量可以无限变小,而且要多么小就有 多小;一种是在极限过程中,变量可以无限变大,而且要多么大就有多大我们分别将它们称为无穷小量和无穷大量

类似于一元函数的广义积分对于二元函数也有两 类广义二重积分.即可分为积分区域无限与被积函数无 界两种下面只研究无界区域上的二重积分的计算方法 定义3设D是xoy面上的无界区域,f(x2y)在D上连续且G 是D上的任意一个闭区域上若G以任何方式无限扩展且 趋于D时,均有limf(x,y)dxdy=1

在函数项级数中,有一类十分特殊的级数,它的每一 项都是x的幂函数,即un=anx\(n∈N).我们称这种函数 项级数为幂级数. 一.幂级数的概念

Markov 过程是随机过程研究的对象之一运动是世界存在的本质，我们所关注的事物、 对象、目标等等，无不在变化中，其中大多数还处在随机变化中 探讨随机运动的趋势、可能的结果，就是 Markov 过程的关注所在重点：掌握 Markov过程研究问题的思路和方法

推理的形式结构 推理的正确与错误 推理的形式结构 判断推理正确的方法 推理定律 自然推理系统P 形式系统的定义与分类 自然推理系统P 在P中构造证明:直接证明法、附加前提证明法、归谬法

4.1 Introduction to Asymptotic Theory 4.2 Framework and Assumptions 4.3 Consistency of OLS 4.4 Asymptotic Normality of OLS 4.5 Asymptotic Variance Estimation 4.6 Hypothesis Testing 4.7 Testing for Conditional Homoskedasticity 4.8 Conclusion

3.1 Framework and Assumptions 3.2 Ordinary Least Squares (OLS) Estimation 3.3 Goodness of Fit and Model Selection Criteria 3.4 Consistency and Efficiency of OLS 3.5 Sampling Distribution of OLS 3.6 Variance Estimation for OLS 3.7 Hypothesis Testing 3.8 Applications 3.9 Generalized Least Squares (GLS) Estimation 3.10 Conclusion

时装生产：在正式推向市场之前要有生产量的决策：大量？小批量？由于市场需求是不确定的，充满风险，问题：在了解到真实的需求之前就先要决策了 决策分析干什么？ 虽面对若干种选择，但未来属于不确定或充满风险，决策分析可用来帮助科学地作出最佳策略，提供一种结构化、系统化思维方式 重点：掌握各种决策分析方法及计算