§1 多元函数的基本概念 §2 偏导数 §3 全微分 §4 一元复合函数求导法则 §5 隐函数的求导方法 §6 多元函数的极值及其求法 §7 二重积分的概念与性质 §8 二重积分的计算法

第二章第四节隐函数微分法 2-4隐函数与隐函数的导数 2-4-1隐函数求导 2-4-2隐函数存在性问题 辅导课事宜 班级 助教姓名助教住址助教电话 自21,自22,电机系(7) 计算机科学系(3),医学院(6)张靖|221412 62776299 13661167656 2自23,自24,其他系(5)张李军20-304 62775069

第三节复合函数微分法 2-3复合函数微分法 23-1复合函数导数公式 23-2方向导数与梯度 第四讲复合函数微分法 课后作业 阅读:第二章第三节:pp.40-49 预习:第二章第四节:pp.50-58 作业:第二章习题3:pp.49-50:1,(2),(3,⑤5);2;4;6;7;9 2-3复合函数微分法 23-1复合函数导数公式 ()任何具体的初等多元函数的偏导数均可由一元函数求导公式解决,例 对函数z=sin-cos,求与一是简单的

第一节 排队的基本概念 第二节 到达与服务的规律 第三节 M/M/1排队模型 第四节 M/M/C排队模型 第五节 M/G/1排队模型 第六节 排队系统优化

一、引例 二、导数的定义 三、导数的几何意义 四、函数的可导性与连续性的关系 五、单侧导数

一、多阶段决策问题 1. 时间阶段的例子（机器负荷问题） 某厂有1000台机器，现需作一个五年计划， 以决定每年安排多少台机器投入高负荷生产（产 量大但损耗也大）可使五年的总产量最大

本节将通过动态规划的三种应用 类型——资源分配问题、复合系统可 靠性问题、设备更新问题，进一步介 绍动态规划的特点和处理方法

多目标决策问题 实际问题决策经常面临的问题: 方案优劣并不以单一准则为目标,而是以多重准则为目标 约束条件并不完全符合严格的刚性条件,具有一定的弹性 可能的弹性约束 最好等于 最好不大于 最好不小于

网络——赋权图，记D=（V，E，C），其中C={c1，…，cn}， ci为边ei上的权（设ci ）。 网络分析主要内容——最小部分树、最短路、最大流

1.图与子图 图G=(V,E),其中V=…为顶点集, E={een}为边集