随机过程的基本概念 设对每一个参数t∈T.X(t.w)是一随机变量,我们称随机变量族Xr={x(tw) t∈T}为一随机过程(stochastic process)或称随机函数其中TC是一实数集,称为指标集

随机微分方程简介 H空间和均方收敛 设(X,Y)为实随机变量,称=X+i为复随机变量 其中i=√-1.1212=z=(X+i)(X+i)=x2+y2 对于复r.v.,有 EZ=EX+iEY E|(ZZ)

第15单元控件 本单元教学目标 介绍各种常用控件的使用方法及基于对话框的应用程序。 学习要求 掌握常用控件的使用方法以及基于对话框的应用程序开发。 授课内容 对话框与控件是密不可分的。 Windows提供了一批基本控件,如静态控件(StaticText)、编辑控件(Edit Box)、组框、等,可解决大部分用户输入界面设计的需求

第四章随机变量的数字特征 4-2方差 在实际问题中常关心随机变量与均值的 偏离程度,可用EX-EX|,但不方便;所以 通常用E(X-EX)2来度量随机变量X与其均 值EX的偏离程度。 1、定义 设X是随机变量,若E(X-EX)2存在,称其 为随机变量X的方差,记作DX,Var(X),即: DX=Var(X)=E(X-EX) 2.x称为标准差。 DX=E(X-E)2=(x-E)2p,离散型

一、本单元的内容要点 1函数单调性的判别法 设f∈C[a,b]∩D(a,b),若Vxe(ab),有f(x)>0(<0) 则f(x)在[ab]上是单调增加(减少). 若当x1时,有f(x)≥0(≤0),且使得f(x)=0的 点(驻点)在的任何有界子区间内只有有限多个,则f(x) 在上单调增加(减少)

第三章随机变量及其分布 3-5多维随机变量函数的分布 一和的分布 例1 设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为

1点估计 设总体X的分布函数F(x)的形式为已知,θ是待估参数。 X1…Xn是X的一个样本,x1…xn是相应的样本值。 点估计问题: 构造一个适当的统计量(X1…,Xn),用它的观察值 0(x1,…xn)来估计未知参数 我们称(X1,…,Xn)为0的估计量;称0(x1,xn) 为θ估计值

2003-2004学年第一学期概率统计重修课考试试卷答案 一计算题(本题满分30分,共有5道小题,每道小题6分) 1.设A、B是随机事件,P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,求P(AB 解: 由于A=ABAB,所以P(A)=P(AB)+P(AB)=P(AB)+P(A-B) 所以,P(AB)=P(A)-P(A-B)=0.7-0.3=0.4, P(AB)=1-P(AB)=1-0.4=0.6

2002-2003学年第一学期概率论与数理统计(B期末考试试卷答案 一填空题(本题满分15分,共有5道小题每道小题3分)请将合适的答案填在每题的空中 1.设P(A)=,P(AB)=,P(BA)=,则P(AB)= 解: P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)

例1设随机变量X具有数学期望E(X)=u,方差 D()=o2≠0.记*=(X-u)/o