在教育科目日渐增多的时代,在研究者负荷很重的双肩上再放上一 种新学科,乍一看像是增加他的困难。但事实说明,人类学只会快捷地促使 研究负担的减轻,而不会加重。在山区可以见到,挑夫搬运重物时,除了这 些重物之外,还甘愿增加一条挑这些重物的扁担,因为他们发现,扁担的重 量可以用扁担挑运的极大方便作为更大的报偿,它既能担承货物,又能使挑 物平衡。关于人和文明的科学,也是这样的一种科学,它把日常教育的零散 科目合为一个便于掌握的整体。研究和学习时最大的困难在于,研究者不能 十分清楚地了解每一门科学或艺术因何而存在,它们在一系列生活需要中占 着怎样的地位

在现实生活中,由于人的先天遗传素质的不同, 后天环境、教育条件以及所从事的实践活动差异,人与人之间 在能力上存在着差异。有的人能够“闻一以知十”,而有的人却 只能“闻一以知二”;有的人举一隅“能以三隅反”,而有的人 则不能。对于同一事物的认识,有的人感知敏锐、思维深刻、 想象丰富,而有的人则感知迟钝、思维肤浅、想象贫乏。有的 人记忆速度快且保持长久,有的人记得慢且易遗忘;有的人善 于形象思维,有的人善于抽象思维;有的人善于解决问题、富 于创造,有的人则因循守旧、墨守成规、不善开拓

多元分析（multivariate analyses）是多变量的统计分析方法，是数理统计中应用广泛的一个重要分支，其内容庞杂，视角独特，方法多样，深受工程技术人员的青睐和广泛使用，并在使用中不断完善和创新。由于变量的相关性，不能简单地把每个变量的结果进行汇总，这是多变量统计分析的基本出发点。 §1 聚类分析 §2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析 §3 主成分分析 §4 主成分分析案例－我国各地区普通高等教育发展水平综合评价 §5 因子分析 §6 因子分析案例 §7 判别分析 §8 典型相关分析（Canonical correlation analysis）

多元线性回归( multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化 回归这一名词起源于19世纪生物学家F.高尔顿进行的遗传学研究,他在研 究子女身高与父母身高之间关系时发现

一、专业课程 《人体解剖学》 《组织学与胚胎学》 《形态学综合实验》 《生物化学与分子生物学》 《生理学》 《病理学》 《病理生理学》 《药理学》 《机能学综合实验》 《医学微生物学》 《细胞生物学》 《医学免疫学》 《医学心理学》 《卫生法学》 《医学统计学》 《预防医学》 《诊断学》 《医学影像学》 《耳鼻咽喉头颈外科学》 《口腔材料学》 《内科学》 《外科学》 《口腔颌面部解剖学》 《牙体解剖与口腔生理学》 《口腔组织病理学》 《口腔预防医学》 《牙体牙髓病学》 《牙周病学》 《口腔黏膜病学》 《儿童口腔病学》 《口腔颌面外科学》 《口腔修复学》 《口腔正畸学》 《口腔颌面影像诊断学》 二、个性化发展课程 《医学人文》 《口腔医学导论》 《口腔医学史》 《手部技能训练 1》 《手部技能训练 2》 《口腔健康教育实训》 《口腔社区医疗实训》 《学科整合课程》 《医学科研方法》 《口腔临床药物学》 《口腔生物学》 《牙合 学》 《口腔急诊学》 《口腔临床实习教育》 《老年口腔医学》 《口腔医患沟通学》 《口腔专业英语》 《医学伦理学》 《中医学基础》 《儿科学》 《妇产科学》 《口腔种植学》 《口腔诊所开业管理》 《口腔全科整合课程》 《口腔诊所管理学》 《医学信息技术基础》 《传染病学》 《实验动物学》 《细胞培养技术》 《医学遗传学》 三、实践环节 《临床医学实习》 《口腔医学专业实习》 《基础医学综合考试》大纲 《口腔医学综合考试》大纲

这些年来,教育心理学家已经研究得出了一些个性差异变量,确定了它们与学习之间的 关系。有关智力和个性的研究论文也非常多。从教学设计的角度来说,我们需要知道哪些变 量会显著影响我们所教学习者人群的成绩,因为设计者是对具有共同特征的一组学习者来设 计教学的。在这一章里,我们要学习一组研究人员已经确定会影响学习的变量。如果你能够 按照这些变量来描述你的学习者,你就能够通过修改教学策略来提高学习效果 在设计过程的这个阶段,同样重要的另外一件事,就是要分析学习发生的环境,以及学 习者运用新学技能的环境

一、专业课程 专业基础课程 1《人体解剖学》 2《 组织学与胚胎学》 3《生物化学与分子生物学》 4《生理学》 5《医学免疫学》 6《病理学》 7《病理生理学》 8《病原生物学》 9《药理学》 10《预防医学》 11《医学统计学》 12《护理伦理学》 13《护理学导论》 14《护理心理学》 专业主干课程 1《基础护理学》 2《基础护理学》 3《基础护理学技术》 4《基础护理学技术》 5《健康评估》 6《健康评估技术》 7《内科护理学》 8《内科护理学》 9《外科护理学》 10《外科护理学》 11《妇产科护理学》 12《儿科护理学》 13《护理研究》 14《精神科护理学》 15《社区护理学》 16《护理教育学》 17《护理管理学》 18《急危重症护理学》 19《综合护理训练》 二、个性化发展课程 1《走近护理》 2《人际沟通与护理礼仪》 3《多元文化护理》 4《护理人文关怀》 5《医学文献检索》 6《医学社会工作与福祉》 7《护理信息学》 8《科技论文写作》 9《健康教育学》 10《循证护理》 11《耳鼻喉科护理学》 12《眼科护理学》 13《口腔科护理学》 14《老年护理学》 15《母婴健康管理》 16《康复护理学》 17《临床营养学》 18《灾害护理学》 19《中医护理学》 20《护理前沿进展》 21《护理创新与职业发展》 三、实践环节 1《社会实践》 2《毕业实习》 3《毕业综合考核》

一、学科专业基础课 1车辆工程专业导论 2工程图学 3理论力学 4流体力学 6机械原理 7机械制造基础 8控制工程基础 二、专业核心课程 1汽车电工电子技术 2汽车构造 三、专业选修课程 1汽车 CAD/CAM 2互换性与技术测量 四、实践性教学环节 1工程训练 2汽车拆装实习 3汽车驾驶实习 一、专业核心课 专业导论 计算机辅助电路设计 模拟电子技术 数字电子技术 模拟电子技术实验 数字电子技术实验 高频电子技术 二、专业方向课 通信原理 数字信号处理 三、专业任选课 自动控制原理 传感器原理与应用 MATLAB 及其应用 可编程控制器 嵌入式系统 四、集中实践课 电子工艺实习 单片机课程设计 现代数字系统课程设计 一、 学科专业基础课 1可编程控制器 2模拟电子技术基础 3模拟电子技术实验 4控制工程基础 5机器人工程专业导论 6工程图学 7工程力学 8机械设计基础 三、专业方向课程 9机器人技术基础 10机器视觉 11机器人运动及控制 12运筹学 四、专业选修课程 13嵌入式系统 五、实践性教学环节 14机器视觉课程设计 15电子工艺实习 1计算方法 2流体力学 3工程热力学 4理论力学 5机械工程材料 7机械制图 8工程化学 9电工与电子技术 10专业导论 1可编程序控制器 2测试技术 1机械CAD/CAM 1机械原理课程设计 2电工与电子技术综合实训 3计算机辅助设计 4机械工程认识实习 1机械设计 2机械制造基础 3电工与电子技术 1机电一体化系统设计 2机床数控技术 3工业企业管理 1专业英语 2可编程控制器 3机械创新设计 1机械设计课程设计 2机电一体化系统设计课程设计 3机械工程认识实习 物理学专业导论 光学 力学 热学 理论力学 量子力学 电动力学 三、教师教育课程 物理教学设计与实施 中学物理教学论 模拟电子技术基础 单片机原理与应用 五、实践性教学课程 力学实验 光电子技术基础 光学实验 近代物理实验 教育见习

文献调查法是在历史研究的领域里逐渐形成的一种相对独立的方法，但不等于说文献调查法就是历史研究法，更不能说文献调查法只适用于历史研究，文献调查法不等同于历史研究法。历史研究包括一系列的研究方法，文献调查法只是其中最基本、最常用的一种方法，在历史研究中，必须运用文献研究法来研究历史文献。但是，文献研究法决不限于历史领域，它既可以作为一种单独的研究方法运用于其他学科，同时，也可以作为其他研究方法的基础。 第一节 什么是文献调查法 第二节 怎样进行文献调查 第三节 怎样进行文献分析 第四节 文献调查法的应用案例

田少煦 等著，《数字色彩构成》（普通高等教育“十一五”国家级规划教材），ISBN 7-302-13167-7，清华大学出版社，2007年6月 第一章 色彩的体系 第一节 色彩的形成 第二节 显色系统 第三节 混色系统 一、混色系统CIE 二、CIE 1960均匀色度标尺图 三、CIE 1964均匀颜色空间 第四节 数字色彩系统 第二章 数字色彩的基本原理 第一节 数字色彩及其表达 第二节 数字色彩与图形 第三节 各种数字色彩域的比较 第四节 绘图软件中的数字色彩使用方法 第三章 色彩的生理与心理 第一节 色彩生理实验 第二节 色彩的主观三属性与客观三属性 第三节 色彩的心理感应 第四章 数字色彩构成 I ――以色相为主的配色 第一节 数字色彩的配色工具 第二节 不同色相的配色 第三节 主色调的形成 第五章 数字色彩构成 II――以明度、饱和度为主的配色 第一节 纯色系的配色 第二节 浊（灰）色系的配色 第三节 暗色系的配色 第四节 无彩色系色调的魅力 第六章 数字色彩构成 III ――综合配色 第一节 两组色彩之间的配色 第二节 三组色彩之间的配色