一、内容简介 本章主要讲述实数系的几个拓朴特性:实数系的连续性(戴德金意义 下)、实数区间的紧致性和实数系的完备性。此外,还讲述函数的黎曼可积 性。由于本章是一元函数数学分析理论的总结和提高,因而学习的难度相对 会大一些

一、学习要求: (1)正确理解微商的概念; (2)知道微商的几何意义与物理意义; (3)掌握可导与连续的关系; (4)牢固掌握求导的四则运算公式、复合函数求导的法则和反函数求导的法

第一节 多元函数的极限及连续性 一、多元函数 二、二元函数的极限与连续性 第二节 偏导数 一、 偏导数 二、 高阶偏导数 第三节 全微分 一、全微分的定义 二、全微分在近似计算中的应用 第四节 多元复合函数微分法及偏导数的几何应用 一、复合函数微分法 二、隐函数的微分法 第五节 多元函数的极值 一、多元函数的极值 二、二元函数的最大值与最小值 三、条件极值

6.2具有整数解的线性规划问题 对纯整数规划 max z=cx (IP): s.t. Ax=bx,≥0,整数,j=1,2,…n

6.1整数规划 整数规划(IP, integer programming):决策变量的全部或部分取整数值的线性规划显然,整数规划去掉对决策变量的整数性要求即为一般线性规划问题分类:

第六节信息的放大与缩小 一、一元函数的微分 二、多元函数的全微分 三、小结 四、练习

5.2初始基本可行解 本节来介绍求(TP)的一个初始基本可行解的两种方法:西北角法和最小元素法 如§5.1所言,运输问题的求解过程并不象一般线性规划问题一样借助于单纯形表,而是借助于运输表来实现:但其算法在理论基础、基本思想、算法步骤(包括初始基本可行解的选取、最优性的验证、转轴)等各方面都和单纯形法是一致的供需平衡型运输问题的运输表:∑a=∑b

第五节如何才能是最优的 一、元可导函数的单调性 二、一元可导函数的极值与最值 三、一元可导函数的凹凸性 四、多元函数的极值 五、小结 六、练习

第三节几个导数公式 一、求导的一般法则 二、导数的四则运算法则 三、复合函数的求导法则 四、小结 五、练习

2.2.1树 1847年,克希霍夫在研究电网络方程时首次提出了树的概念 树(tree): connected(连通的) and acyclic(无圈的) graph. 平凡树(trivial tree):v=1的树,即K1(平凡图);非平凡树(nontrivial tree): otherwise. 叶(leaf):树的悬挂点(度为1的顶点);分支点(branch vertex:度≥2的顶点 非同构的树