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统计量都是随机变量,统计量的分布称为抽样分布。 定理 5.7 设随机变量 X1 , X 2 ,\, X n 相互独立,且 ~ ( , ) 2 Xi N µ i σ i (i = 1,2,\n)
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定义 5.6 设随机变量 独立同分布,且每个 ,则称随机变量
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1.理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念,掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算
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中心极限定理研究{Xn }在什么条件下
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一、《动物世界》的启示 作为进化链中最弱的一环,动物宝宝是捕食者最容易下 手的目标,在动物宝宝憨态可掬的背后,隐藏着一个 严酷的现实:如果学不会跑、飞、游、爬,它们就会 面临生存的危机。 牛羚懂得靠数量来作为防卫的一种方式。它们全都在数 个星期的繁殖期相继降生,一下子到处都是不计其数 的牛羚宝宝。因此,即使有些宝宝被捕食者捕杀,但 它们的牺牲为其他宝宝赢得了宝贵的时间
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一、微分方程的解析解方法 二、微分方程问题的数值解法 1 微分方程问题算法概述 2 四阶定步长 Runge-Kutta-算法及 MATLAB实现
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一、数据收集 二、数据分析和总结 三、概率论回顾 四、统计的抽样分布 五、推断:点估计和置信区间估计,假设检验 六、线性回归 七、方差分析 八、非参数方法 九、专题(数据挖掘?)
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3、矩与相关系数 设k为正整数,ξ为随机变量,如果下面的数学期望存在,则
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一.简述下列概念:数据、数据元素、数据类型、数据结构、逻辑结构、存储结 构、线性结构、非线性结构
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常用的离散型随机变量 ①单点分布a.随机变量Ⅹ以概率1取常数C.记为
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