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《工程地质分析原理》课程PPT教学课件(讲稿)第五章 地震的工程地质研究
文档格式:PPT 文档大小:2.97MB 文档页数:82
5.1基本概念及研究意义 接近地球表面的岩层中弹性波传播所引起的 震动称为地震。按其成因可分为构造地震、火山 地震和陷落地震。 人类工程活动如采矿、水库蓄水、深井注水 、地下接爆炸也可诱发地震。 构造地震是现代地壳运动所产生的一种突发 事件,是地球上分布最广、数量最多、危害最为 严重的地震,世界上90%以上的地震和所有的强 烈地震均属构造地震
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 样本及抽样分布
文档格式:PPT 文档大小:212KB 文档页数:48
定义设X是具有分布函数F的随机变量,若 X1X2X是具有同一分布函数F的,相互独立 的随机变量,则称X12,为从分布函数F( 或总体F,或总体得到的容量为n的简单随机 样本,简称样本,它们的观察值x1x2xn称为 样本值,又称为X的n个独立的观察值
清华大学:《编译原理》课程教学资源_实验三,四讲稿
文档格式:PPT 文档大小:123KB 文档页数:17
语义分析 通常包括: (1)类型检查。验证程序中执行的每个操作是否遵守语言的类型系统的过程,编译程序必须报告不符合类型系统的信息。 (2)控制流检查。控制流语句必须使控制转移到合法的地方。 (3)一致性检查。在很多场合要求对象只能被定义一次。例如Pascal语言规定同一标识符在一个分程序中只能被说明一次等等。 (4)名字的作用域分析
复旦大学:《概率论》精品课程教学资源(习题答案)统计学中的三大分布 SOME SPECIFIC PROBABILITY DISTRIBUTIONS
文档格式:PDF 文档大小:142.31KB 文档页数:10
统计学中最常用的是正态分布,t分布,卡方分布和F分布
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 §1 二维随机变量 §2 边缘分布 §3 条件分布
文档格式:PPT 文档大小:332.5KB 文档页数:51
在实际问题中,对于某些随机试验的结果需要 同时用两个或两个以上的随机变量来描.例 如,为了研究某一地区学龄前儿童的发育情况 ,对这一地区的儿童进行抽查,对于每个儿童 都能观察到他的身高H和体重W.在这里,样本 空间S={e}={某地区的全部学龄前儿童,而 H(e),和W(e)是定义在S上的两个随机变量.又 如炮弹弹着点的位置需要由它的横坐标和纵 坐标来确定,而横坐标和纵坐标是定义在同一 个样本空间的两个随机变量
北京大学:《基础分子生物学 Basis in Molecular Biology》课程教学资源(教案讲义)第六讲 分子生物学基本研究法(下)——基因功能研究技术
文档格式:PDF 文档大小:3.41MB 文档页数:69
6. 1 基因表达研究技术 6. 2 基因敲除技术 6. 3 蛋白质及RNA相互作用技术 6. 4 基因芯片及数据分析 6. 5 其它分子生物学技术
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 随机变量及其分布 §4 连续型随机变量及其概率密度 §5 随机变量的函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:409.5KB 文档页数:58
例2一个靶子是半径为2米的圆盘,设击中靶 上任一同心圆盘上的点的概率与该圆盘的面 积成正比,并设射击都能中靶,以表示弹着 点与圆心的距离.试求随机变量X的分布函数. 解若x<0,则{X≤x}是不可能事件,于是
清华大学:《概率统计》课程教学资源(PDF电子讲义课件,制作:李东风,共九章)
文档格式:PDF 文档大小:2.06MB 文档页数:260
• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析
高等学校教材:《SPSS统计分析基础教程》PDF电子书(第一、二、三、四、五章)
文档格式:PDF 文档大小:1.98MB 文档页数:117
第一章 数据分析概述与软件入门 第二章 数据录入与数据获取 第三章 数据管理 第四章 连续变量的统计描述与参数估计 第五章 分类变量的统计描述与参数
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 随机变量及其分布 §1 随机变量 §2 离散型随机变量及其分布律 §3 随机变量的分布函数
文档格式:PPT 文档大小:281.5KB 文档页数:39
为了全面研究随机试验的结果,揭示随机现象 的统计规律性,将随机试验的结果与实数对应 起来,将随机试验的结果数量化,引入随机变 量的概念. 在随机试验完成时,人们常常不是关心试验结 果本身,而是对于试验结果联系着的某个数感 兴趣
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