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1 Introduction 2 Classification 3 Nonmetric Methods 4 Statistical Pattern Recognition 5 Supervised Learning 6 Nonparametric Learning 7 Feature Extraction and Selection 8 Unsupervised Learning 9 Estimating and Comparing Classifiers 10 Projects
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《医学影像信息学概论》课程参考资源:Support Vector Machines for Pattern Recognition(Support Vector Machines for Pattern Classification, Second Edition)
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复旦大学:《医学影像信息学概论》课程教学资源_教学大纲
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(1) Multiple sequence alignment and progressive global alignment (ClustalW) (2) Find and model local multiple alignment (3) How to evaluate the quality of a PSSM?
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第一节 合成生物学概述 第二节 合成生物学基础研究经典实例 第三节 合成生物学应用研究经典实例
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复旦大学:《医学信息检索与利用》课程PPT教学课件(讲稿)第七章 生物信息学数据库 Bioinformatics database
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▪ 10.1 社会信息化的评价指标 ▪ 10.2 信息经济与社会信息化 ▪ 10.3 信息经济与城市信息化 ▪ 10.4 信息经济与未来发展
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3.1 信息商品市场的概念及功能 3.2 信息商品市场的运行机制 3.3 信息商品市场的管理 3.4 信息商品市场的环境分析 3.5 信息商品市场营销信息商品市场发展策略 3.6 信息商品市场发展策略
文档格式:PPT 文档大小:2.67MB 文档页数:39
5.1 信息技术与产业结构 5.2 信息技术对第一产业的重塑 5.3 信息技术对第二产业的调整 5.4 信息技术对第三产业的促进
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7.1 信息技术与生产力发展 7.2 信息技术与经济增长 7.3 信息技术与可持续发展
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