5.1 串类型的定义 5.2 串的表示和实现 5.3 串的模式匹配算法 5.4 串操作应用举例 5.5 数组的定义 5.6 数组顺序存储的表示和实现 5.7 矩阵的压缩存储

1. 了解数据结构有关概念的含义，特别数据的逻辑结构，数据的存储结构之间的关系； 2. 熟悉类C语言的书写规范，特别要注意值调用和引用调用的区别及出错处理方式； 3. 了解计算算法时间复杂度的方法；

第六章树和二叉树 一、树的概念和基本术语 二、二叉树 三、叉树遍历 四、二叉树的计数 五、树与森林 六、霍夫曼树

本章讨论的关系我们通常 必关系 等关系的同的模型掌握 关系运算关系运算的性质 实际意义深入理解关系、关系图 关系矩阵之间的联系,熟练地 掌握两类特殊的关系—等价关系 遍序;熟练 Warshall地用 算法求关系的传递闭包;

空间数据获取是地理信息系统建设首先要进行的任务,它可以有多种实现方 式包括数据转换、遥感数据处理以及数字测量等等,其中已有地图的数字化录入 是目前被广泛采用的手段,也是最耗费人力资源的工作。在GS中,录入的内容 包括空间信息和非空间信息,前者是录入的主体。目前,空间信息的录入主要有两 种方式,即手扶跟踪数字化和扫描矢量化,本章具体介绍了两种方式,以及相关的 算法,如曲线近似拟合,栅格图形细化跟踪等

由§6.1知定积分是一个复杂和式的极限但要想通过 求积分和的极限来得到定积分的值,却非常困难;下面 寻求一种计算定积分的非常简便的新方法—牛顿莱布 尼兹(Netwon-Laibniz-)公式计算法

Monte Carlo算法的一个重要组成部分: 描述所要模拟的物理系统的一些概率密度函数(PDF) →描述整个系统在空间、能量、时间或多维相空间中的 发展和演化; Monte Carlo模拟的主要任务:

问题:根据极限的定义,只能验证某个常数A 是否为某个函数f(x的极限,而不能求出函数f(x的 极限.为了解决极限的计算问题,下面介绍极限的运 算法则;并利用这些法则和§2.1及2.2中的某些结 论来求函数极限

第五章多目标规划 1.问题的提出与目标规划的数学模型 2.目标规划的图解分析法 3.用单纯形法求解目标规划 4.求解目标规划的层次算法 5.应用举例

1非线性规划 1.1非线性规划的实例与定义 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,就称这种规划问题为非线性规划问 题。一般说来,解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且,也不象线性规划有 单纯形法这一通用方法,非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法,各个方法都 有自己特定的适用范围 下面通过实例归纳出非线性规划数学模型的一般形式,介绍有关非线性规划的基本 概念