别墅花园的分类 按平面布局的形式分 按国家和民族的传统特点分 按使用性质分 今别墅景观设计要素 地形地貌 硬质景观 软质景观 别墅景观小品 实用性构造 装饰性构造

1 掌握风湿病的基本病变及风湿性心脏病的病变特点、发生、发展过程。 2 掌握高血压病的基本病理变化及对主要脏器的影响。 3 掌握动脉粥样硬化的基本病变，冠状动脉粥样硬化性心脏病的病变特征

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

数字信号处理学科是随着半导体器件和计算机技术的发展而出现的，它将数字或符号表示的序列，通过计算机或专用的硬件处理设备，用数字的方式去处理，以得到人们所要求的信号形式。例如，对信号滤波，选择了信号的有用分量，而抑制了无用分量；或是估计信号的特征参数。总之，数字信号处理的内容丰富多彩，凡是用数字的方式对信号进行滤波、变换、估计、识别等，都是数字信号处理的研究对象。 1.1模拟信号的数字化处理过程 1.2 数字信号处理系统具有的特点 1.3 数字信号处理涉及的主要内容 1.4 数字信号处理的框架结构

第一节 营养与肥胖 第二节 营养与动脉粥样硬化性心脏病 第三节 营养与高血压 第四节 营养与糖尿病 第五节 营养与痛风 第六节 营养与免疫性疾病

 系统监控概述  PROC PROC概述、PROC下的目录、PROC下的进程  监控工具 状态监控：top、htop、atop、iotop 网络监控：iftop 硬件监控：powertop、ipmitool 性能监控：sar、tsar、perf  监控系统 Ubuntu Server + Observium CentOS 7 + Nagios XI

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1、理解核磁共振的基本原理。 2、理解磁体的中心频率和拉莫尔频率的关系。 3、掌握拉莫尔频率的测量方法