3.1 SQL概述 3.2 数据定义语言 3.3 数据更新语言 3.4 数据查询语言 3.5 数据控制语言

相辅相成、缺一不可的两个方面。 数据结构是算法处理的对象、是设计算法的基础。 一个具体问题的数据，有多种数据结构表示 一个计算过程的实现，有多种可用的算法。 重点掌握基本知识，理解它们在问题求解中的作用； 概念：数据的逻辑结构、存储结构和操作， 空间代价和时间代价等

1.1 数据管理技术的产生和发展 1.2 数据库系统简介 1.3 常用数据模型 1.4 数据库应用结构

2.1 多媒体数据压缩编码的重要性和分类 2.2 常见数据压缩方法分类与基本原理  2.2.1 量化与向量量化原理  2.2.2 统计编码原理  2.2.3 Huffman编码  2.2.4 算术编码  2.2.5 预测编码  2.2.6 变换编码

1串行接口的输入过程 (1)数据通过串行数据输入端输入,串行接口接收到外设 的串行数据后,通过控制寄存器和串行输入/并行输出移位寄 存器变换为并行数据,同时送入数据输入寄存器暂存

我们已经学习了一些统计学应用于临床试验的一般概念，生物统计学家的作用，并简要 涉及了数据，检验分析和样本量。在这部分，我们继续学习针对性地处理具体数据。 有三种数据类型: 第一类是分类数据。分类数据就是一些彼此之间没有数学关系的数据。既无分级也无顺 序关系

2.1原始数据的表述 2.2原始数据的特性 2.3原始数据的转换

4.1数据库安全性概述 4.2数据库安全性控制 4.3 视图机制 4.4 审计（Audit） 4.5 数据加密 4.6 其它安全性保护 4.7 小结

1 数据科学 2 数据挖掘

1.1 数据库系统概述 1.2 数据模型 1.3 数据库系统结构 1.4 数据库系统的组成 1.5 小结