一、 数据管理 二、 数据库系统 三、数据模型 四、数据库语言 五、数据库用户 六、数据库管理员DBA

一、数据库系统设计概述 二、需求分析 三、概念数据库设计 四、逻辑数据库数据库设计 五、物理数据库设计

1.1 数据结构讨论的范畴 1.2 基本概念 一、数据与数据结构 二、数据类型 三、抽象数据类型 1.3 算法和算法的衡量 一、算法 二、算法设计的原则 三、算法效率的衡量方法和准则 四、算法的存储空间需求

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1、了解 Excel的数据类型 2、掌握不同类型数据的输入方法 3、掌握复制公式输入数据的方法 4、掌握大批量相同数据的输入方法 5、掌握通过自定义格式简少数据输入的方法

·数据科学方法学 ·问题定义与业务理解 ·分析方法 ·数据需求 ·数据收集 ·数据理解 ·数据准备 ·建模 ·模型评估 ·部署 ·反馈

一、HeinOnline 法学期刊全文数据库介绍 二、HeinOnline 数据库收录期刊介绍 三、HeinOnline 法学期刊全文数据库检索指南 （一）如何进入 HeinOnline 法学期刊全文数据库 （二）如何进入 HeinOnline 数据库子库——以 Law Journal Library 为例 （三）三种检索方式介绍 四、浅谈寻找法学经典文章

一、数据库管理程序 1.1数据库技术的发展 数据管理经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。 人工管理阶段 20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算。当时在硬件方面, 外存储器只有磁带、卡片和纸带,没有磁盘等可以随机访问、直接存取 的设备;在软件方面,没有专门管理数据的软件,没有操作系统,数据 处理的基本方式是批处理。该阶段数据处理的特点是:

1. 需求分析 2. 概念结构设计 3. 逻辑结构设计 4. 数据库的物理设计 数据库的物理设计 5. 数据库实施 6. 数据库运行与维护 数据库运行与维护

第11章 Visual FoxPro数据表 11.1数据表的概念 11.2建立数据表 11.3浏览数据表 11.4编辑表中数据 11.5修改数据表结构 11.6定制表