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《EXCEL统计分析》004 练习数据(心率血压)
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典型相关分析( canonical correlation analysis)是近年来开始普及的一种新型 多元统计分析方法。典型相关分析源于荷泰林(H. Hotelling)于1936年在《生 物统计》期刊上发表的一篇论文《两组变式之间的关系》①。他所提出的方法经 过多年的应用及发展,逐渐达到完善,在70年代臻于成熟。由于典型相关分析 涉及较大量的矩阵计算,它的应用在早期曾受到相当的限制。但当代计算机技术 及其软件的迅速发展,弥补了应用典型相关分析中的困难,因此它的应用开始走 向普及化
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第一节析因设计的方差分析 一、两因素两水平的析因分析
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《物流基础》课程教学资源(案例分析)阅读材料8:我国物流统计发展现状分析
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第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析
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第一节协方差分析的意义 第二节单因素试验资料的协方差分析
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一、回归分析的概念 二、回归分析在体育研究中的功能
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第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析
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广东财经大学:统计与数学学院《社交网络分析》课程教学大纲
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西北农林科技大学:《试验设计与分析》课程教学资源(授课教案,打印版)第三章 常用试验设计的方差分析
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