模式识别的三大核心问题： •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法，我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题

是一种分段线性分类器 直接根据训练样本对新样本进行分类

贝叶斯决策理论 统计模式识别的主要方法之一 采用贝叶斯决策理论分类的前提： 目标（事物）的观察值是随机的，服从一定的概率分布。 即：模式不是一个确定向量，而是一个随机向量

第二节总线 5.2.1总线定义、特点和实体 1.定义:一组能为多个部件分时共享的信息传送线路。 2.特点:分时、共享。 通常作法:发送部件通过0C组件或三态门分时发送信息,由打入脉冲将信息送入指定接收部件

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第一节 电化学分析法概述 generalization of electro-chemical analysis 一、电化学分析法的特点与学习方法 characteristics and learning method of electrochemical analysis 二、电化学分析法的类别 classification of electrochemical analytical methods 三、电化学分析法的应用领域 application field of electrochemical analysis 第二节 化学电池与电极电位 一、化学电池 chemical cell 二、电极电位与测量 electrode potential and detect 三、液接电位与盐桥 liquid junction potential and salt bridge 四、电极与电极分类 electrode and classification of electrodes 第二节 化学电池与电极电位 electrochemical cell and electrode potential

第一节 光分析基础 fundamental of optical analysis 第二节 光谱法仪器与光学器件 instruments for spectro￾metry and optical parts an introduction to optical analysis

生物化学99年度 一、是非题(对,错×:每题1.5分,共30分) 1:蛋白质的定义为以键相连的L型氨基酸的高分子聚合物。() 2.双螺旋DNA分子在水中结构不稳定() 3.RNA因在核糖上比DNA多一个羟基而拥有多彩的二级结构()

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