I 目 录 1学科基础课平台必修课 《高等数学 D》 《画法几何与工程制图》 《工业设计工程基础 2》 《金工实训 B》 《设计素描》 《设计色彩》 《工业设计史》 《工业设计色彩写生》实习 《设计程序与方法》 《工业设计生产实习》实习 2学科基础课平台选修课 《工业设计专业导论》 《构成基础》 《产品视觉传达设计》 《产品摄影》 《设计心理学》 《工业设计专业英语》 《设计管理》 《产品服务设计》课程教学 《产品服务设计》 《可持续设计》 《传统文化与现代设计》 《设计材料及加工工艺》 《材料成型及加工工艺》 《设计表现》 《设计创意表现》 《产品设计初步》 《计算机辅助工业设计 1》 《计算机辅助工业设计 2》 《社会学概论》 《问题设计研究》 《设计概论》 《陶瓷艺术》 《产品速写》 《视觉设计基础》 《感性工学》 《产品造型工艺》 《设计论证》 《设计伦理》 《中外美术史》 《文化产品设计》 《用户研究与体验》 《市场研究》 《计算机网络艺术》 《民间艺术考察与创新》 《数字媒体编辑》 《UG 造型设计及应用》 《Pro/E 技术与应用》 3专业课平台必修课 《产品模型设计》 《产品形态设计》 《竞赛专题设计Ⅰ》 《竞赛专题设计Ⅱ》 《人机工程学》 《系统设计》 《产品创新与研发设计》 《产品创新与研发》 《交通工具设计》 《工设毕业实习》 《工设毕业设计（论文）1》 《工设毕业设计（论文）2》 《设计与创新实践》 4专业课平台选修课 《产品语义学》 《产品交互设计》 《陶瓷产品设计》 《虚拟设计》 《产品界面设计》 《设计前沿分析》 《产品情感设计》 《趣味产品设计》 《家具设计 B》 《展示设计 C》 《展示设计》 《创新概念设计》 《模具设计》 《品牌策划与管理》 《CMF 研究与设计》 《产品结构设计》 《信息设计》 《先进制造技术》 《ALIAS 辅助产品设计》 《3D 数字化表现》

教学目的： 理解农业推广的基本概念； 了解国内外农业推广的发展现状； 掌握农业推广学相关理论与原理；推广组织和推广模式；现代农业推广的方式方法及技能； 具备一定理论与实践相结合，分析和解决推广问题的能力。 第一节 农业推广发展的历史与趋势 广义农业推广的工作范围 第二节 农业推广的作用 第三节 农业推广学研究进展 一、农业推广学的产生与发展 二、农业推广学的研究内容与学科特点 三、农业推广研究的意义、方法与推广学研究的发展趋势

（一）理论课程 1《经济学》 2《旅游接待业》 3《旅游目的地管理》 4《旅游消费者行为》 5《统计学》 6《会计学》 7《旅游学概论》 8《造型艺术》 9《参展管理》 10《创意思维训练》 11《会议运营管理》 12《会展策划与管理》 13《会展概论》 14《会展文案写作》 15《会展营销》 16《会展运营与服务管理》 17《节庆活动策划与管理》 18《手绘表现》 19《现代服务业管理》 20《展示空间与设计》 21《CAD&Sketchup》 22《商务谈判》 23《会展客户关系管理》 24《3D MAX》 25《财务管理学》 26《概率与数理统计》 27《会展场馆经营与管理》 28《会展广告设计》 29《跨文化沟通》 30《品牌管理》 31《平面设计软件》 32《商务礼仪》 33《商务英语 1》 34《商务英语 2》 35《设计概论》 36《市场调查与分析》 37《文献信息检索》 38《线性代数》 39《展示工程施工与管理》 40《制图基础》 41《博物馆学概论》 42《电子商务》 43《婚礼策划与组织》 （二）实验课程 44《统计学》 45《造型艺术》 46《参展管理》 47《创意思维训练》 48《手绘表现》 49《展示空间与设计》 50《CAD&Sketchup》 51《3D MAX》 52《会展广告设计》 53《跨文化沟通》 54《平面设计软件》 55《商务礼仪》 56《制图基础》 （三）实践课程 57《旅游接待业》 58《毕业实习 1》 59《毕业实习 2》 60《毕业论文》 61《会展营销》 62《会展运营与服务管理》 63《节庆活动策划与管理》 64《现代服务管理》 65《专业认知实践》 66《会展场馆经营与管理》 67《品牌管理》 68《展示工程施工与管理》 69《专业实操练习》 70《博物馆学概论》 71《婚礼策划与组织》 72《展示空间与设计》 73《会议运营管理》 74《会展策划与管理》 75《商务谈判》 76《市场调查与分析》

（一）理论课程 1《专业导论》 2《管理学》 3《基础会计》 4《经济法》 5《统计学》 6《财务管理》 7《税法》 8《线性代数》 9《管理信息系统》 10《中级财务会计》 11《成本会计》 12《高级财务会计》 13《金融学》 14《资产评估概论》 15《概率论与数理统计》 16《出纳实务》 17《会计报表编制实务》 18《财务分析》 19《管理会计》 20《审计学》 21《绩效管理》 22《投资学》 23《创业学》 24《市场营销》 25《会计职业道德与法规专题》 26《税务筹划》 27《政府与非营利组织会计》 28《公司战略与风险管理》 29《会计专业前沿》 30《财经应用文写作》 31《人力资源管理》 32《专业英语》 33《毕业论文》 （二）实验课程 34《基础会计模拟实验》 35《统计软件应用》 36《财务管理模拟实验》 37《纳税实务模拟实验》 38《管理信息系统》 39《中级财务会计模拟实验》 40《会计模拟实验》 41《资产评估概论》 42《出纳实务》 43《会计报表编制实务》 44《成本核算模拟实验》 45《管理会计模拟实验》 46《审计学》 47《绩效管理》 48《投资学》 49《市场营销》 50《税务筹划》 51《政府与非营利组织会计》 52《企业管理全景综合实验》 53《人力资源管理》 54《会计信息化》 （三）实践课程 55《专业认知实践》 56《专业社会实践》 57《毕业实习》

专业必修课程 《园林设计初步》 《土壤学 B》 《园林美术实习》 《城市规划原理》 《园林美术》 《园林史及园林艺术原理》 《毕业论文（设计）》 《园林工程制图》 《园林专业综合实习》 《古典园林实习》 《测量学》 《测量学教学实习》 《园林树木花卉实习》 《园林树木学》 《花卉学》 《园林工程创新实践》 《园林工程》 专业综合实践环节 《园林建筑设计》 《园林建筑设计课程设计》 《园林绿地系统规划》 《园林设计》 《园林设计课程设计》 《园林植物景观设计》 《园林植物栽培养护》 《园林专业导论》 专业选修课程 《园林植物病虫害防治》 《模型设计与制作》 《计算机设计表现》 《园林工程概预算》 《插花艺术与花艺设计》 《农机概论》 《市场营销学》 《现代企业管理》 《国土绿化与生态修复》 《风景园林工程管理》 《风景园林研究进展》 《规划设计学调查方法》 《国家级专业竞赛案例分析辅导》 《建筑初步》 《园林植物遗传育种》 《科技论文写作》 《园林苗圃学》 《景观生态学》 《风景资源保护与规划》 《乡村景观设计》 《园林文学》 《园林植物生物技术》 《园林专业英语》 《智慧林业》 《3S 技术导论》 《地理信息系统技术应用》 《双碳概论》

本课程的教学内容力求理论分析与实际案例相结合、定性与定量相结合，并根据学科特点和学科的发展趋势，加强统计分析、统计推断和预测决策的内容。课程以讲授为主，辅以课堂讨论，案例分析、课下作业等形式，要求学生除了课堂听讲之外，应按照要求阅读一定的课外资料，提高学生的动手能、综合分析能力。做到： 1. 使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想； 2. 使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合； 3. 培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力

1、使学生了解热力学的一些基本概念，如系统、环境、功、热等。 2、使学生掌握热、功和内能这三者的区别与联系及其计算。 3、使学生充分理解状态函数的意义及数学特性。 4、使学生明确热力学第一定律的叙述及数学表达式。 5、使学生熟练理想气体在等温、等容、等压与绝热过程中 ΔU、ΔH、Q 和 W 的计算。 6、使学生知道第一定律与 Hess 定律的关系，Kirchhoff 定律的由来并熟悉这两个定律的应用。 7、了解 Carnot 循环的意义以及理想气体在诸过程中的热、功的计算。 8、明确热力学焓、标准摩尔生成焓、标准摩尔燃烧焓、标准摩尔反应焓等概念及掌握其计算方法

高校计算机基础教育是高等教育中的重要组成部分,它的目标是在各个专业领域中普及 计算机知识,推广计算机应用,使所有大学生成为既掌握本专业知识,又能熟练使用计算机 的复合型人才。高校的计算机基础教育状况将直接影响我国各行各业、各个领域的计算机应 用发展水平 目前,信息技术教育在我国中小学全面展开,目前入学的大学生中大部分已经掌握了 计算机的基本操作,使得大学的计算机基础教育不再从零开始。为此,教育部非计算机专业 计算机基础教学指导分委员会提出了《关于进一步加强高校计算机基础教学的意见》,该意 见对计算机基础教学从硬件、软件平台、教学手段等方面都提出了更高的要求

• 细菌感染性标本的采集原则 • 细菌感染的实验室检验程序 • 常用的血清学诊断方法 • 适应性免疫的获得方式 • 人工免疫的概念和常用的免疫制剂 • 细菌感染的治疗原则 第一节 细菌感染的实验诊断 第二节 细菌感染的特异性预防 第三节 细菌感染的治疗原则

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法 simulated annealing,简称SA 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略