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动态规划作为运筹学的一个重要分支是解决多阶段决策过程最优化 的一种非常有效的方法
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一、课程特点:方法课 1、Operations research 与 Management science 决策与决策方法、管理与管理方法 2、运筹学需要的基础 3、课程处理
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排队论 Queuing Theory(QT 基本概念 引言 排队论(queuing theory)作为排队系统(随机服务系统)的数学理论和方法,是运筹学的一个重要分支。排队是日常生活中经常遇到的现象,如进餐馆就餐、图书馆借书、在车站候车、售票处购票等等。排队问题的表现形式往往是拥挤现象,随着生产与服务的日益社会化,由排队引起的拥挤现象会越来越普遍
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均为线性的。线性规划具有相对完美的理论与方法,应用 也很广泛,但它终究不能穷尽各种优化问题,因为世界是 非线性的。 非线性规划(Nonlinear Programming)研究具有非线 性构成函数的优化问题,是运筹学中相对活跃的重要研究 分支
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1.AON/AOA型网络图 2.时间计算 3.时间成本平衡
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16.1 Introduction 16.2 FURTHER DATA ANALYSIS: (MEASURED V ATTRIBUTE) 16.3 HYPOTHESIS TEST 1 16.4 HYPOTHESIS TEST 2
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深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)存储论 运筹学3类 DEMAND and SUPPLY MODELLING
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§9.1 层次分析法的基本步骤 §9.2 几个问题的处理方法 §9.3 应用举例
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本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法 simulated annealing,简称SA 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略
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深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)博弈论 运筹学1类 美国为什么发动战争(1991年海湾战争的幕后交易)
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