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文档格式:PPT 文档大小:6.16MB 文档页数:122
7.1 数据处理与分析的概念 7.1.1 数据分析与数据挖掘 7.1.2数据分析与数据处理 7.1.3大数据处理与分析 7.2机器学习和数据挖掘算法 7.2.1概述 7.2.2 分类 7.2.3聚类 7.2.4 回归分析 7.2.5关联规则 7.2.6协同过滤 7.3 大数据处理与分析技术 7.3.1技术分类 7.3.2 流计算 7.3.3 图计算 7.4大数据处理与分析代表性产品 7.4.1 分布式计算框架MapReduce 7.4.2 数据仓库Hive 7.4.3数据仓库Impala 7.4.4 基于内存的分布式计算框架Spark 7.4.5 TensorFlowOnSpark 7.4.6 流计算框架Storm 7.4.7 流计算框架Flink 7.4.8大数据编程框架Beam 7.4.9查询分析系统Dremel
文档格式:PDF 文档大小:1.21MB 文档页数:11
固体氧化物燃料电池(SOFC)具有燃料适用范围广、能量转换效率高(发电效率40%~60%,综合能效≥80%)、全固态结构、模块化组装、零污染等优点,作为固定式或分布式发电可增强电网清洁供电的能力、安全性、可靠性和稳定性。SOFC具有多种不同的结构,其发电规模覆盖几十瓦至百兆瓦,可根据不同的应用场景选择不同的结构,应用场景主要包括固定式发电、分布式供电、热(冷)电联供、交通车辆辅助动力电源等领域。国内的SOFC技术发展较晚,目前已取得一定的研究进展,并且能够自主研发出十几千瓦的SOFC发电系统,但与国际领先水平还有很大的差距,主要体现在输出功率、生产成本及使用寿命等方面。欧洲的SOFC技术处于国际领先水平,具有一批成功实现产品化的公司,通过对其技术和产品的调研,可深入的了解欧洲SOFC技术现状和发展趋势,为国内SOFC技术的发展提供借鉴作用
文档格式:PDF 文档大小:885.86KB 文档页数:11
本文提出一种基于光伏和储能的电压质量改善方法。该方法以整个建设周期经济收益最大化为目标,考虑储能运行约束、节点电压约束等相关约束,采用蚁群算法求解分布式光伏–储能系统,建立了农网光伏–储能低电压治理的优化模型,最后通过IEEE-33节点为例进行验证。结果表明,光伏–储能系统能够在改善农网末端电压质量的基础上,增加整个配电网系统的经济收益,相比于无光伏储能系统更具备经济优势
文档格式:PPT 文档大小:1.16MB 文档页数:138
 6.1 拒绝服务攻击概述  6.2 典型拒绝服务攻击技术  6.3 分布式拒绝服务攻击  6.4 拒绝服务攻击的防御  6.5 分布式拒绝服务攻击的防御  6.6 小结
文档格式:PDF 文档大小:4.04MB 文档页数:88
1. 云数据管理技术简介 2. 非关系型数据库与关系型数据库对比 3. Google云数据库技术(分布式存储Megastore) 4. Amazon云数据库技术(分布式存储Dynamo) 5. AWS云数据库(RDS,SimpleDB,DynamoDB) 6. 研讨(MD-HBase与Dremel)
文档格式:PPT 文档大小:9.9MB 文档页数:60
• 3.1 分布式文件系统 • 3.2 HDFS简介 • 3.3 HDFS相关概念 • 3.4 HDFS体系结构 • 3.5 HDFS存储原理 • 3.6 HDFS数据读写过程 • 3.7 HDFS编程实践
文档格式:DOC 文档大小:244.5KB 文档页数:16
如果存在一个单一的策略,一个单一的系统管理,一个单一的安全执行系统,则计算 机安全就容易实现。但是,正如你已经注意到的,即使在相当有利的环境下,直截了当地 实现计算机安全也是不实际的。当然,集中式的安全要比分布式的情况好得多
文档格式:PPT 文档大小:154.5KB 文档页数:20
9.1分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence) 分布式人工智能的特点
文档格式:PPT 文档大小:70KB 文档页数:12
通过本章学习,可以了解(或掌握) 一、分布式多媒体处理技术 二、分布处理中的协同工作 三、多媒体中间件
文档格式:PPTX 文档大小:7.78MB 文档页数:39
⚫需求和挑战 ⚫高能所计算中心的海量存储系统 ◼ 分布式文件系统 ◼ 磁带管理系统,备份系统,软件存储系统,个人云存储 … ◼ 访问接口和使用建议 ⚫分布式环境下的数据管理技术 ⚫更详细的课程及课件 ⚫问题和反馈
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