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华北航天工业学院:《网络和现代通信技术基础(数据通信与计算机网络)》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 数据链路层
文档格式:PPT 文档大小:425KB 文档页数:20
•链路、数据链路的概念,数据链路层的功能 •停止等待协议的工作原理与过程 •数据链路层是如何进行差错控制的 •数据链路层流量控制的意义与方法 •面向比特数据链路层协议HDLC的帧结构与帧分类 •PPP链路协议的工作过程
清华大学计算中心:《计算机程序设计基础》第五章 结构化程序设计概论
文档格式:PPT 文档大小:128KB 文档页数:29
第五章结构化程序设计概论 一、学习目标 1.熟悉数据的基本概念,掌握数据的表示方法 2.熟悉代码的基本概念,掌握代码的控制方法 3.熟悉算法的基本概念,了解算法、程序与代码的关系 4.掌握结构化程序设计的一般方法 5.了解问题规模与程序控制结构之间的关系 6.掌握程序测试的基本方法与手段 7.了解代码优化的基本策略
中南大学商学院:《管理信息系统 Management Information Systern》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八讲 系统的逻辑模型
文档格式:PPT 文档大小:89.5KB 文档页数:17
一、MIS系统开发方法 二、结构化系统开发方法 三、原型法 四、其它方法 五、详细调查内容之二 六、数据流程的调查----数据流程图 七、数据流程图的基本元素及符号 八、数据流程图的建立方法
中国地质大学:《GIS原理与方法》讲义
文档格式:PPT 文档大小:6.35MB 文档页数:158
1绪论 2空间数据结构 3地理信息系统的地理数学基础 4地理信息系统数据输入 5地理信息系统的数据处理
中国地质大学:《资源信息系统》第四章 地矿属性数据库子系统的设计与应用(4.2)地矿资源属性数据库结构设计
文档格式:PPT 文档大小:2.14MB 文档页数:85
一、数据库设计的规范化理论 二、数据库设计一般方法 三、资源数据库结构设计
安徽水利水电职业技术学院:《数据库原理及应用》 第五章 数据库设计
文档格式:PPT 文档大小:696.5KB 文档页数:65
学习要点 1、数据库设计方法及步骤 2、调查、分析用户活动,分析系统数据 3、建立局部、总体概念结构 4、ER图向关系模型的转换 5、物理设计的要求和内容 6、数据载入、数据库的运行及维护 7、安全性、完整性、并发控制和恢复
中国地质大学:《资源信息系统》第四章 地矿属性数据库子系统的设计与应用(4.1)数据库系统原理与方法概述
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:73
数据库技术是本世纪60年代开始兴起的一门信 息管理自动化的新兴学科,是计算机科学的一 个重要分支。数据库技术是一门综合性的软件 技术,是编译原理、数据结构、操作系统和程 序设计许多软件知识的综合应用。随着计算机 技术的蓬勃发展,数据库技术的应用越来越广 泛,几乎深入到各个领域、各个部门
西南民族大学:《软件需求分析与总体设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)软件总体(概要)设计
文档格式:PPT 文档大小:2.18MB 文档页数:146
▲ 软件设计的目标和任务 ▲ 软件设计基础 ▲ 模块的独立性 ▲ 结构化设计方法 ▲ 数据设计及文件设计 ▲ 过程设计 1 设计过程 2 设计原理 3 启发规则 4 描绘软件结构的图形工具 5 面向数据流的设计方法
广东海洋大学:《C++程序设计》教学大纲
文档格式:PPT 文档大小:47KB 文档页数:2
【课程介绍】 C++是当今最流行的高级程序设计语言之一,应用十分广泛。它也 是一门复杂的语言,与C语言兼容,既支持结构化的程序设计方法, 也支持面向对象的程序设计方法。本教学大纲面向非计算机专业 C++程序设计》课程教学编制,并不企图涵盖C++语言的所有内容, 而是介绍最基本的概念、语法规则和编程方法(引言、基本的数据 类型、运算符和表达式、流程控制语句、函数、数组与字符串、指 针与引用、结构与链表、类与对象、运算符重载和面向对象的程序 设计基础)。教学编程环境: Visual++6.0
成都大学:信息科学与工程学院信息科学与计算专业课程教学大纲(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:239
(一)理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析(1)》 18《数学分析(2)》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 (二)实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 (三)实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计(论文)》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲
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