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南京大学：《高级机器学习》课程教学资源（课件讲稿）02 典型方法
文档格式：PDF　文档大小：2.28MB　文档页数：39
支持向量机 决策树 神经网络 贝叶斯分类器 集成学习 聚类
《机器学习》课程教学资源（PPT课件讲稿）第十三章 半监督学习
文档格式：PPTX　文档大小：2.71MB　文档页数：51
《机器学习》课程教学资源（PPT课件讲稿）第十三章 半监督学习
【机器学习】基于测度学习支持向量机的钢琴乐谱难度等级识别
文档格式：PDF　文档大小：1.77MB　文档页数：6
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【机器学习】强化学习的地-空异构多智能体协作覆盖研究
文档格式：PDF　文档大小：958.24KB　文档页数：6
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【机器学习】基于混合距离学习的鲁棒的模糊iCi均值聚类算法
文档格式：PDF　文档大小：1.39MB　文档页数：9
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【机器学习】基于事件驱动的多智能体强化学习研究
文档格式：PDF　文档大小：1.26MB　文档页数：6
【机器学习】基于事件驱动的多智能体强化学习研究
【机器学习】基于强化学习的多定位组件自动选择方法编辑部
文档格式：PDF　文档大小：1.42MB　文档页数：6
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电子科技大学：《嵌入式人工智能 Embedded Artificial Intelligence》课程教学资源（课件讲稿）第2章 模型压缩与加速
文档格式：PDF　文档大小：4.39MB　文档页数：89
2.1 机器学习与深度学习 2.2 模型压缩与加速
【机器学习】BP神经网络子批量学习方法研究编辑部
文档格式：PDF　文档大小：775.48KB　文档页数：7
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电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第18讲 强化学习 Reinforcement Learning
文档格式：PDF　文档大小：4.71MB　文档页数：85
RL解决的问题 RL的基本原理 RL的典型应用 RL的发展趋势
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