棉花苗期病害 Cotton Seedling Diseases 英文资料连接) 棉苗病害种类很多,大约40余种,广泛分布于世界各产棉区,常造成严重损失。我国 棉区分布很广,已发现的棉苗病害有20余种,但由于各地自然条件不同,其棉苗病害种类 和为害程度也存在差别。北方棉区过去以立枯病和炭疽病为主,红腐病发生也比较普遍, 近年来,红腐病发生更加严重,已占第一位。南方棉区以炭疽病为主,有些地区立枯病和 红腐病发生也比较普遍,但在移栽苗的苗床上,红腐病和猝倒病为害较重。新疆特早熟棉 区,以立枯病和红腐病为主,至今没有发现炭疽病:由于生长期短,春季气温变化大,常 有倒春寒天气,一般发病率为50%~75%,重者达90%以上,死苗率5%~12%,有时在定苗 后遇低温回寒天气,还可造成大量死苗,致使缺苗断垄,甚至毁种重播,是全国棉苗病害 发生最重的地区

我国的油料作物主要有油菜、大豆、花生、芝麻、向日葵等。油料作物病害种类很多，20世纪80年代初我国已有报道的大豆病害30种，油菜病害14种，花生病害31种。重要的有油菜菌核病、病毒病、霜霉病；大豆病毒病、胞囊线虫病、霜霉病；花生青枯病、锈病、黑斑病、褐斑病等

国内已发现的茄科蔬菜病害约有80多种。普遍发生的有苗期碎倒病、立枯病、青枯病等。有些病害在生产上危害严重，如病毒病、茄子黄萎病、辣椒疫病和根腐病等，目前已成为茄科蔬菜生产上的严重病害。近年来，随着保护地蔬菜栽培面积不断扩大，番茄的早疫病、晚疫病、叶霉病和灰霉病等危害逐年加重；番茄枯萎病在局部地区发生严重；茄子褐纹病和绵疫病等近年也呈上升趋势

油料病害简介 大豆是我国重要的油料作物,播种面积逐年增加。但由于病害的危害,减 严重。目前世界上己经报道的病害种类有120种,其中真菌病害60多种,病 毒病害28种,线虫病害20种,细菌病害10种,植原体病害3种,高等寄生植 物2种。我国已报道的有52种。其中,发生普遍、危害严重的有:大豆胞囊线 虫病、花叶病、霜霉病、疫霉根腐病和一些叶斑病类,每年因病害造成的损失 在10%左右,严重的可高达30%以上

第一节 病史采集 实训八 发热病史采集训练 实训九 疼痛（头痛、胸痛、腹痛、关节痛）病史采集训练 实训十 水肿病史采集训练 实训十一 呼吸困难病史采集训练 实训十二 咳嗽与咳痰病史采集训练 实训十三 咯血病史采集训练 实训十四 恶心与呕吐病史采集训练 实训十五 呕血病史采集训练 实训十六 便血病史采集训练 实训十七 腹泻病史采集训练 实训十八 黄疸病史采集训练 实训十九 消瘦病史采集训练 实训二十 心悸病史采集训练 实训二十一 少尿、多尿、血尿病史采集训练 实训二十二 感冒、咳嗽、肺痈临床思维训练 实训二十三 喘证、哮证、肺胀、肺痨临床思维训练 实训二十四 胸痹、心悸、不寐、痫病临床思维训练 实训二十五 胃痛、呕吐、腹痛临床思维训练 实训二十六 泄泻、痢疾、便秘临床思维训练 实训二十七 胁痛、黄疸、积聚、鼓胀临床思维训练 实训二十八 头痛、眩晕、中风、瘿病临床思维训练 实训二十九 水肿、淋证、癃闭临床思维训练 实训三十 郁证、血证、消渴临床思维训练 实训三十一 内伤发热、虚劳、癌病临床思维训练 实训三十二 痹证、痉证、痿证、腰痛临床思维训练

肝炎病毒(hepatitis viruses,HV)是指以侵害肝 脏为主引起病毒性肝炎的一组病原体。 目前公认的肝炎病毒至少有5种,即甲型肝炎病毒 (HAV)、乙型肝炎病毒(HBV)、丙型肝炎病毒(HCV)、 丁型肝炎病毒(HDV)和戊型肝炎病毒(HEV)。 近年还发现一些与人类肝炎相关的病毒,如GB病毒 C/庚型肝炎病毒(GBV-C/HGV)和输血传播性病毒(TTV) 病毒,但由于致病性不清,均未被最后确定和命名

1.了解北方地区重要果树病害种类和发生危害情况 2. 苹果树皮腐烂病症状、病原、发生规律和防治技术 3. 苹果果实腐烂病的症状、病原、发生规律和防治技术 4. 苹果叶部主要病害症状、病原、发生规律和防治技术 5. 苹果根部主要病害症状、病原、发生规律和防治技术 6. 梨黑星病症状、病原、发生规律和防治技术 7. 葡萄主要病害及其防治技术 8. 枣树主要病害及其防治技术

了解： 1、超高热危象的病因 2、高血压危象的病因与诱因 3、高血糖危象的诱因与发病机制 4、低血糖危象的病因与发病机制 5、甲状腺功能亢进危象的病因与发病机制 6、重症肌无力危象的发病诱因 熟悉： 1、超高热危象的病情评估 2、高血压危象的病情评估 3、高血糖危象的病情评估 4、低血糖危象的病情评估 5、甲状腺功能亢进危象的病情评估 6、重症肌无力危象的病情评估 掌握： 1、超高热危象的急救护理 2、高血压危象的急救护理 3、高血糖危象的急救护理制 4、低血糖危象的急救护理 5、甲状腺功能亢进危象的急救护理 6、重症肌无力危象的急救护理

随着我国隧道工程建设的快速发展,由隧道病害引发的隧道质量和安全问题越发常见.通过地质雷达探测隧道病害对于减少隧道质量和安全问题具有十分重要的意义,为了提高病害探测的效率及可靠性,基于雷达反射波信号多维度分析,提出一种隧道病害智能辨识的新方法.根据反射波信号时域、频域及时频域分析结果提取病害信号辨识的6个典型特征,利用支持向量机算法对典型特征的训练构建病害信号的二分类模型,实现了病害水平分布范围的自动辨识;再依据病害信号的第一本征模态函数分量振幅包络计算病害深度分布范围,最终实现隧道病害的智能辨识.结合某隧道回填层雷达实测数据对智能辨识算法的性能进行评价,与人工辨识结果的对比表明,该智能算法对于病害的辨识能力较强,病害的识别率高达100%,但辨识结果中同时存在少量误判,准确率达78.6%,满足工程应用的需求.该算法可用于隧道工程各类地质雷达探测数据中病害的智能辨识,而对于其他领域的地质雷达探测数据,本文研究成果亦可为不同类型探测目标智能辨识算法的设计提供可行思路

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