复旦大学：《网络科学导论 Introduction to Network Science》学生课程项目论文_Simulation on SIS model and Immunization Strategy（免疫策略研究）

深度神经网络技术用于机械设备故障诊断展现出了巨大潜力，但繁重复杂的计算量对计算机硬件提出了严苛的要求，严重限制了其在实际工程中的应用。基于此提出一种新型的轻量级神经网络ShuffleNet，用于高速列车轮对轴承故障诊断研究。该网络模型基于模块化设计思想，包含多个高效率的ShuffleNet单元，通过运用分组卷积与深度可分离卷积技术极大改善了传统卷积操作的运算效率；同时使用通道混洗方法克服了通道分组带来的约束，改进了网络的损失精度。实验分析表明，所提网络模型可有效用于复杂工况下高速列车轮对轴承故障诊断，相比传统卷积神经网络、残差网络和Xception等当前深度神经网络模型，在保证诊断精度的同时，运行效率得到大幅提升。这为深度神经网络技术应用于工程实际，克服计算机硬件条件限制提供了一条新的途径

针对非重叠社团发现和重叠社团发现两类问题,全面综述了当前复杂网络社团发现算法研究的新进展,分析了每类社团发现算法的特点,指出该领域值得进一步探索的研究方向

一、网络安全概述 网络安全是计算机网络及其应用领域中一直在研究 的关键问题。它对于保障以电子商务为代表的网络 经济的快速发展,保证专用的金融网、政府网和军 事网的安全运行具有极其重要的战略意义。网络安 全已经成为一个迫在眉睫的问题。 一般而言,网络安全在技术层次上主要包括防火墙 技术、加密解密技术、攻击预警技术和数据恢复技 术等。 从网络安全防护上讲,防火墙技术和数据加密技术 给出了一个静态防护的概念,而入侵预警技术则具 有主动防御的意义

1.计算机网络是地理上分散的多台(C)遵循约 定的通信协议,通过软硬件互联的系统。 A.计算机 B.主从计算机 C.自主计算机D.数字设备 2.密码学的目的是(C)。 A.研究数据加密B.研究数据解密 C.研究数据保密D.研究信息安全

提出了采用人工神经网络方法进行地下金属矿山岩层移动预测,结合模糊数学对选取的地表移动影响因素进行了处理.计算结果表明,所选取的各因素之间及其与岩层的移动角之间存在着较强的非线性关系,移动角的大小与选取因素有着密切的联系,进而从理论上证明可以预测由于开挖引起的岩层和地表移动的范围问题

一、提供一个真正32位抢占式可重入的虚拟内存操作系 二、能够在多种硬件体系结构上运行。 三、能够支持SMP结构CLUSTER和结构 四、优秀的分布式计算平台,既可以作为网络客户,又可以作为网络服务器

“互联网＋”的本质与进程 互联网+的动力之源 云网端、大数据和分工网络 “互联网＋零售业” 网络零售释放内需潜力 “互联网＋批发业” 产业集群线上转型 “互联网＋制造业” 柔性化生产加速 “互联网＋外贸” 跨境电商崛起 “互联网＋农业” 老树发新芽 “互联网＋金融” 普惠金融梦想成真 “互联网＋物流” 电商物流异军突起

4.5.1 高速局域网的研究方法 4.5.2 快速以太网 4.5.3 千兆以太网 4.6.1 交换式局域网的基本结构 4.6.2 局域网交换机的工作原理 4.7.1 虚拟网络的概念 4.7.2 虚拟局域网的实现技术 4.8.1 城域网的基本概念 4.8.2 光纤分布式数据接口 4.8.3 接入网技术的发展

基于数值模拟和人工神经网络模型以及对智能控制工艺过程的适当简化,为拉伸样模型的注射过程建立了一套智能化控制仿真系统.研究表明,该系统能够根据样品对性能的要求(如密度分布),自动进行注射工艺参数的优化.采用优化后的注射工艺参数重新进行注射过程模拟计算后,发现注射坯密度分布的均匀性较调整前有显著提高,基本符合预期的密度要求,证明智能化控制仿真系统可行