1965年D.Knuth提出了分析效率很高的LR(k)分 析技术; LR分析: 自左至右扫描的自底向上的分析; 在分析的每一步,只须根据分析栈中的已移进的 和已归约出的符号,并至多向前扫描k个字符就 能确定应采取什么分析动作(移进、归约、接受、 报错); LR分析对文法要求很少,效率很高,且能及时发 现错误,是目前最广泛使用的方法;

• 语法分析器 • 上下文无关文法 • 语法分析技术 – 自顶向下 – 自底向上 • 语法分析器生成工具

对文法进行化简和改造 希望定义语言的文法尽可能简单 某些语法分析技术对文法有要求和限制：LL分析 要求文法无左递归；算符优先分析要求文法不含

• 1. 引论 (易) • 3. 词法分析 (难) • 4. 语法分析 (难) • 5. 语法制导的翻译技术 (中) • 6. 中间代码生成 (难) • 7. 运行时刻环境 (易) • 8. 代码生成 (中) • 9. 机器无关优化 (中)

• 伪操作 • 汇编语言语句格式 • 汇编语言程序格式 • 汇编编译器的使用 • 汇编程序设计举例

• 流水线技术原理 • RV的五级流水线实现 – Verilog行为级定义： • Hazard问题 – 结构冲突：哈佛结构 – 数据依赖 • 编译技术：插入nop，指令重排，寄存器重命名 • forwarding技术：RAW • Interlock技术：Stall – 控制相关 • 编译技术：延迟分支 • 硬件优化：提前完成，投机，预测 • 多发射技术 • 硬件多线程

数据库技术是本世纪60年代开始兴起的一门信 息管理自动化的新兴学科，是计算机科学的一 个重要分支。数据库技术是一门综合性的软件 技术，是编译原理、数据结构、操作系统和程 序设计许多软件知识的综合应用。随着计算机 技术的蓬勃发展，数据库技术的应用越来越广 泛，几乎深入到各个领域、各个部门

一、学科平台课程 1、《高级语言程序设计》 2、《电路原理》 3、《电路原理实验》 4、《模拟电子技术基础》 5、《模拟电子技术基础实验》 6、《数字电子技术基础》 7、《数字电子技术基础实验》 二、专业课程 1、《计算机导论》 2、《离散数学》 3、《数据库系统原理 A》 4、《数据结构》 5、《计算机组成原理》 6、《微机原理与接口技术》 7、《操作系统》 8、《计算机网络》 9、《软件工程》 10、《算法设计与分析》 11、《计算机系统结构》 12、《编译原理》 13、《逻辑与计算机设计基础》 14、《EDA 技术及应用》 15、《科技论文写作》 三、个性化发展课程 1、《网络管理技术》 2、《网络系统集成技术》 3、《互联网软件基础》 4、《嵌入式系统》 5、《并行计算与多核编程》 6、《分布式计算》 7、《大数据存储技术》 8、《图形图像技术》 9、《计算机识别技术》 10、《人工智能》 11、《数据挖掘》 12、《项目管理与案例分析》 13、《单片机原理与应用》 14、《通信原理》 15、《信号与系统 A》 16、《机器学习》 四、实践环节 1、《毕业设计》 2、《认识实习》 3、《生产实习》 4、《工程实习》

《科技论文写作》 《高等数学 A》 《线性代数》 《大学物理 C》 《物理实验 C》 《概率论与数理统计 B》 《C/C++语言程序设计 A》 《C/C++语言程序设计》实验 《电子技术》 《电子技术》实验 《数据结构 A》 《数据结构 A》实验 《数据库系统原理 A》 《数据库系统原理 A》实验和设计 《计算机组成原理》 《计算机组成原理》实验 《微机原理与接口技术 B》 《微机原理与接口技术 B》实验 《操作系统》 《操作系统》实验 《计算机网络 A》 《计算机网络 A》实验 《离散数学》 《面向对象程序设计》 《面向对象程序设计》上机 《软件工程》 《编译原理》 《编译原理》实验 《计算机系统结构》 《软件系统分析与设计》 《软件系统分析与设计》设计大纲 《软件质量保证与测试》 《软件质量保证与测试》设计大纲 《软件项目管理》 《网络系统集成技术》 《网络系统集成技术》实验 《网络管理与维护》 《嵌入式系统》 《嵌入式系统》实验 《NET 开发技术》 《NET 开发技术》实验 《Java 开发技术》 《Java 开发技术》实验 《算法设计与分析》 《算法设计与分析》实验 《计算机图形学》 《计算机图形学》实验 《Linux 操作系统》 《Linux 操作系统》实验 《管理信息系统》 《管理信息系统》实验 《软件过程改进与管理》 《软件工程日语》 《计算机网络安全》 《电子商务》 《人工智能》 《虚拟现实技术》 《虚拟现实技术》实验 《数据仓库与数据挖掘》 《数据仓库与数据挖掘》实验 《网络编程》 《网络编程》实验 《计算机组装实习》 《基于NET 数据库系统开发》课程设计大纲 《Java 软件项目开发课程设计》 《IT 项目实践》

5.1向量流水的概念与工作原理 5.2向量处理与增强向量处理性能的方法 5.3向量处理性能的评价参数与评价方法 5.4向量化编译技术 5.5向量处理机举例