1.知识图谱 2.知识图补全 3.知识表示学习

本章重点学习计算机网络基础知识,了解“计算机就是网络”的真正含义,掌握计算 机网络的主要功能,理解网络的分类形式,了解计算机网络的五种结构,重点掌握总线型结 构和星型结构。通过本章的学习,掌握对等网和简单局域网的特征

一 图与关系网络基本概念 二 Pagerank算法 三 图机器学习与图神经网络 四 概率图

第7章计算机网络能力培养 本章学习目标 本章主要讲解计算机网络的发展、分类及拓扑结构,局域网技术, Internet的应用, Intranet的建立以及网络的维护与管理等知识, 读者应该掌握以下内容: 1.了解计算机网络的发展、分类及拓扑结构 2.掌握网络的维护与管理软件 3.了解各类网页制作软件的特点 4.掌握 InternetIntranet的应用和的建立

西安电子科技大学：《复杂网络与群体智能》课程教学课件（复杂网络）第十一讲 知识表示学习（下）

广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第13讲 卷积神经网络计算机视觉应用（Inception, 批量归一化和残差网络ResNet）

1、引例 2、贝叶斯概率基础 3、贝叶斯网络概述 4、贝叶斯网络的预测、诊断和训练 4.1 贝叶斯网络的预测 4.2 贝叶斯网络的诊断 4.3 贝叶斯网络的训练

学习内容 一、TCP/IP协议与OSI参考模型 二、TCP/IP协议栈各层次功能和原理 三、Pv4的不足和Pv6的基本特点

广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（PPT讲稿）第16讲 现代循环神经网络（高级循环神经网络）

3.1概述 学习目标:认识局域网的拓扑结构, 能在具体的应用场合中选用正确的结构, 理解传输介质的性能参数的含义