1、OSI网络参考模型和网络通信结构 2、TCP/IP协议 3、IP地址结构、分类和规划 4、路由选择 5、局域网组网技术 6、广域网组网技术

1、OSI网络参考模型和网络通信结构 2、TCP/IP协议 3、IP地址结构、分类和规划 4、路由选择 5、局域网组网技术 6、广域网组网技术

1层次结构的概念 2S/OS参考模型 3网络体系结构的基本特性 4局域网和TCP/P的层次结构

本章内容 一、客户机/服务器模型 二、守护进程 三、超级网络服务 xinetd 四、TCP_Wrappers

一、网络体系结构的基本概念 二、开放系统互连参考模型 三、TCP/IP体系结构 四、计算机局域网协议

一、 协议 二、 层 三、 网络体系结构 四、 协议设计中的关键问题 五、 服务原语 六、 ISO/OSI参考模型

一、 协议 二、 层 三、 网络体系结构 四、 协议设计中的关键问题 五、 服务原语 六、 ISO/OSI参考模型

针对网络控制系统模型参数选取困难的问题,利用特征模型和动态特征模型的自适应控制方法在实际工程中建模简单、控制精度较高的特点,以直流电机的网络控制系统为例,研究了具有时延和数据丢包网络情况下的网络控制系统,提出了基于特征模型的自适应控制方法和基于模糊动态特征模型的自适应控制方法.仿真结果表明:丢包率对特征模型控制器系统的影响较大,而网络延时对模糊动态特征模型控制器系统影响较大.所提两种方法均可有效保证网络控制系统的控制性能

6.1 神经网络概念与特性 6.2 神经网络模型辨识中常用结构 6.3 辨识中常用网络训练算法 6.4 改进的BP网络训练算法 6.5 神经网络辨识MATLAB仿真举例 6.6 基于改进遗传算法的神经网络及其应用 6.7 模糊神经网络及其应用 6.8 小结

探讨了一种将有监督学习机制融合到模糊ART网络构成一个有监督的模糊ART神经网络模型.这种网络能同时处理有监督和无监督学习问题,并具有积累和增加网络学习的能力.对该网络进行了滚动轴承检测数据模式分类实验,并与BP网络进行了比较性实验.结果表明:该网络具有良好模式分类能力和较好的可塑性