面向对象九十年代计算机领域的主流技术 在八十年代人们曾经预言,面向对象将成为九十年代计算机 领域的主流技术,现在这个预言已经成为无可置疑的事实

·描述性统计(Descriptive Statistics) ·算数平均值(Arithmetic Mean) ·中位值(Median) ·样本方差(Sample Variance) ·直方图(Histogram) ·概率质量函数(Probability Mass Function) ·正态分布(Normal Distribution) ·相关性(Correlation)

·数据科学方法学 ·问题定义与业务理解 ·分析方法 ·数据需求 ·数据收集 ·数据理解 ·数据准备 ·建模 ·模型评估 ·部署 ·反馈

·数据科学简介 ·数据科学家是什么样的职业？ ·数据科学的应用 ·为什么要学习数据科学？ ·推动数学科学发展的技术动力

1.1程序设计语言 使用计算机处理具体问题时,包括两方面活动: 一是认识、了解具体问题域,分析出有些什么数据 ,数据间的关系,等等; 二是描述,用一种语言把分析结果描述出来,最终 的描述必须使用一种能被计算机读的懂的语言,即编程 语言或程序设计语言来表达

物理存储介质 RAID磁盘系统 DBMS对磁盘空间的管理 DBMS从磁盘读取数据的方法 文件中管理页(page)的方法 页中记录的处理形式 单条记录的存储方式

◼ 数据库设计概述（了解） ◼ 数据库设计的全过程（领会） ◼ ER模型 （综合应用） ◼ ER模型到关系模型的转换（综合应用） ◼ ER模型实例分析 （理解） ◼ ER模型的扩充 （理解） ◼ 小结

◼ 3.1 SQL的体系结构 ◼ 3.2 SQL的数据定义 ◼ 3.3 SQL的数据查询 ◼ 3.4 数据更新 ◼ 3.5 视图的定义和对视图的操作 ◼ 3.6 嵌入式SQL

◼ 7.1 系统目录 ◼ 7.2 事务 ◼ 7.3 数据库的恢复 ◼ 7.4 数据库的并发控制 ◼ 7.5 并发事务的可串行化和可恢复性 ◼ 7.6 数据库的完整性 ◼ 7.7 数据库的安全性 ◼ 小结

❖ 集中计算与分布计算 ❖ 客户机/服务器系统 ❖ 分布式数据库系统概述 ❖ 分布式数据存储 ❖ 分布式数据库的体系结构 ❖ 分布式查询处理 ❖ 分布式数据库中的并发控制和恢复技术