精通 MATLAB工具箱含有许多实用函数,它们可以验证本章的许多概念。这些函数的基 本部分已经在二维和三维图形这些章阐述过了。有了前面对句柄图形的讨论,我们现在可以更 彻底地讨论这些函数。 最简单的精通 MATLAB工具箱的函数之一提出了一个共同的问题。 MATLAB函数gcf返 回当前图形的句柄。但是,它有一个副作用。如果图形不存在,gcf就创建一个,并返回它的句 柄

2.1 变量和数据操作 2.2 MATLAB矩阵 2.3 MATLAB运算 2.4 矩阵分析 2.5 矩阵的超越函数 2.6 字符串 2.7 结构数据和单元数据 2.8 稀疏矩阵

由于 MATLAB面向矩阵,所以它很容易对数据集合进行统计分析。按规定,数据集存 储在面向列的矩阵里。也就是,一个矩阵的每一列代表不同的被测变量,每一行代表各个样 本或观察值。例如,让我们假定,一个月31天的三城市每日高温(单位为C)被记录,并赋 给脚本M文件中 temps的变量,在精通 MATLAB工具箱里取名为 mmtemp运行M文 件,把变量 temps放在 MATLAB工作空间里

2.1变量和数据操作 2.2 MATLAB矩阵 2.3 MATLAB运算 2.4矩阵分析 2.5矩阵的超越函数 2.6字符串 2.7结构数据和单元数据 2.8稀疏矩阵

第6章 MATLAB数据分析与多项式计算 6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

10.1根 找出多项式的根,即多项式为零的值,可能是许多学科共同的问题,MATLAB求解这个问题,并提供其它的多项式操作工具。在 MATLAB里,多项式由一个行向量表示,它的系数是按降序排列

众所周知,使用高阶多项式的插值常常产生病态的结果。目前,有多种消除病态的方 法。在这些方法中,三次样条是最常用的一种在 MATLAB中,实现基本的三次样条插值 的函数有 spline, ppval,mkpp和 unmkpp。在这些函数中,仅 spline在《 MATLAB参考 指南》中有说明。下面几节,将展示在M文件函数中实现三次样条的基本特征

第7章 MATLAB解方程与函数极值 7.1线性方程组求解 7.2非线性方程数值求解 7.3常微分方程初值问题的数值解法 7.4函数极值

除了传统的数学运算, MATLAB支持关系和逻辑运算。如果你已经有了一些编程经验, 就会对这些运算熟悉。这些操作符和函数的目的是提供求解真/假命题的答案。一个重要的应用是控制基于真/假命题的一系列 MATLAB命令(通常在M文件中)的流程,或执行次序

MATLAB真正强有力的地方在于它的数值处理能力然而,经常希望操作文本,例如 把标号和标题放在图上。在 MATLAB里,文本当作特征字符串或简单地当作字符串