2.1状态空间法 2.2问题归约法 2.3谓词逻辑法 2.4语义网终法 2.5其他方法 2.6小结

一、意识的起源 二、意识的本质 三、意识的作用 四、意识和人工智能

根据问题的实际情况不断寻找可利用的 知识,从而构造一条代价较少的推理路 线,使问题得到圆满解决的过程称为搜 索。搜索实用于:结构不良问题,无成 熟算法;或有算法,但问题复杂,如 博弈

3.2 归结演绎推理 3.3 应用归结原理求取问题答案 3.４ 归结策略 3.6 Horn子句归结与逻辑程序 3.7 非归结演绎推理

8.1 专家系统的概念 8.2 专家系统的结构 8.3 专家系统的应用与发展概况 8.3.1 专家系统的意义 8.3.2 专家系统的应用 8.3.3 专家系统的发展概况 8.4 专家系统实例 8.5 专家系统设计与实现 8.6 专家系统开发工具与环境 8.7 新一代专家系统研究

5.1 产生式规则 5.2 产生式系统 6.1 知识及其表示 6 .2 框架 6.3 语义网络

课本P122第5题 解:用(K1K2K3)表示三个开关的状态,取值为0时表示闭合,为1时表示打开 则初始状态为(0,1,0)。根据题设要求,一个状态I的下一个状态和I只能有一位取 值不同(此即状态转换规则),据此可以画出状态空间图

2017年我国人工智能领域专利主要统计数据报告

本文从生物视觉采样模型、神经形态视觉传感器的采样模型及类型、视觉信号处理与特征表达、视觉任务应用等视角进行了系统性的回顾与综述,展望了该领域未来研究的技术挑战与可能发展方向,同时探讨了其对未来机器视觉和人工智能领域的潜在影响

第二章产生式系统 2.1绪论 2.2产生式系统的基本特征 2.3产生式的知识元 2.4推理的方向 2.5框架问题 2.6非确定性匹配 2.7匹配冲突问题的解决